Solution Architect (AI Trading)

Solution Architect / Technical Architect (AI Trading Platform)

Формат: full-time или Part-time , удаленно/гибрид
Уровень: Senior/Lead
Продукт: AI-driven платформа для профессионального трейдинга (real-time аналитика, сигналы, аудит операций)

О проекте
Мы строим AI-платформу для профессионального трейдинга, которая в реальном времени:
- агрегирует рыночные данные из Bloomberg B-PIPE, новости из Bloomberg MRN, данные объема из Sierra Chart;
- анализирует их ML/AI-моделями и формирует торговые сигналы;
- интегрируется с MetaTrader 5 (MT5) и несколькими брокерами;
- обеспечивает аудит торговых событий и подготовку доказательной базы по спорным кейсам с брокерами.

Задачи
- Спроектировать целевую архитектуру платформы (данные, сервисы, интеграции, безопасность, отказоустойчивость).
- Определить архитектурные решения для real-time pipeline: ingestion, stream processing, storage, low-latency delivery.
- Проработать архитектуру модулей:
- AI-анализ новостей (классификация влияния, тональность hawkish/dovish),
- детекция stop-hunt через сравнение CFD и эталонных фьючерсов,
- market regime detection,
- scoring торговых setup’ов,
- матрица корреляций в реальном времени.
- Спроектировать backend-контур исполнения и контроля операций через MT5 и мультиброкерную модель.
- Выстроить архитектуру Audit Vault (неизменяемость событий, хеширование, трассируемость).
- Совместно с командой определить NFR: SLA/SLO, latency budget, observability, data quality, DR/BCP.
- Сформировать технический roadmap и стандарты разработки.

Требования
- 7+ лет в backend/distributed systems, 2+ года в роли архитектора/техлида.
- Опыт проектирования high-load, low-latency, event-driven систем.
- Практический опыт интеграции с рыночными/финансовыми API, стримингом данных и внешними провайдерами.
- Глубокое понимание:
- микросервисной архитектуры,
- очередей/стриминга (Kafka/NATS/RabbitMQ или аналоги),
- хранения time-series/OLAP/операционных данных,
- надежности и безопасности систем.
- Понимание домена трейдинга: ордера, исполнение, slippage, spread, ликвидность, риск-лимиты.
- Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS/GCP/Azure), контейнерами и CI/CD.
- Навыки архитектурной документации (C4, ADR, sequence diagrams).

Будет плюсом
- Опыт с Bloomberg API, MT5, Sierra Chart.
- Опыт внедрения immutable audit trail / cryptographic proofs.
- Опыт в RegTech/FinTech и подготовке систем под аудит/регуляторов (FCA/DFSA и т.п.).
- Бэкграунд в ML/LLM integration (feature pipelines, model serving, inference observability).

Что важно на старте (первые 3 месяца)
- Архитектурный blueprint MVP.
- Технические решения по data pipeline и core backend.
- План масштабирования и контроля рисков для production-ready версии.

Любая локация

По всем вопросам писать: Показать контакты