DevOps Engineer (Big Data)

TL;DR

DevOps Engineer (Big Data/ML): Организация и поддержка процессов непрерывной интеграции и развертывания сервисов больших данных с акцентом на автоматизацию CI/CD и управление инфраструктурой. Фокус на сопровождении платформы машинного обучения, диагностике сложных инцидентов и развитии сред эксплуатации.

Локация: Москва или удалённо (РФ)

Компания

Крупнейший телекоммуникационный оператор в России.

Что делать

• Организация и поддержка CI/CD процессов для сервисов больших данных (сборка, тестирование, развертывание).
• Настройка и развитие инструментов и фреймворков для автоматизации тестирования и CI/CD.
• Развитие и поддержка различных сред: разработки, тестирования, пре-продуктивной и продуктивной.
• Сопровождение работы платформы машинного обучения и Big Data: диагностика, ведение инцидентов и работа с архитектурными замечаниями.
• Взаимодействие с командами разработки, ML и эксплуатации инфраструктурных платформ.

Требования

• Опыт работы в роли DevOps от 5 лет.
• Глубокие навыки администрирования ОС семейства Linux, знание sh/bash, awk и пакетных менеджеров.
• Опыт настройки и администрирования кластеров Kubernetes и Docker.
• Опыт построения CI/CD пайплайнов и работы с Ansible.
• Знание Python на уровне, достаточном для понимания и траблшутинга кода.
• Опыт работы с SQL/NoSQL хранилищами данных и инструментами мониторинга и логирования.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с baremetal серверами.
• Опыт работы с системами автоматической сборки (make, maven, gradle, setup python, npm).