7 дней назад
Data Scientist (Industrial ML)
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Scientist
Заказчик: cталелитейная и горнодобывающая компания
Ставка: рассмотрим ваши
Срок привлечения: июнь 2026 – декабрь 2026
Общее описание:
Реализуем проект на основе моделей машинного обучения по прогнозированию температуры
стали в сталеплавильном производстве.
Обязательные требования:
• Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 2 лет
• Уверенное владение библиотеками: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm
• SQL: написание запросов средней сложности
• Опыт работы с системами контроля версий (Git)
• Понимание математических основ алгоритмов классического ML (линейные модели,
деревья решений, ансамбли, градиентный бустинг)
• Практический опыт построения моделей регрессии и классификации
• Умение выбирать метрики качества в зависимости от бизнес-задачи
• Навыки feature engineering и работы с различными типами данных
• Понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением
• Опыт работы с временными рядами
• Опыт работы с промышленными/производственными данными (очень желательно)
• Опыт работы с алгоритмами оптимизации, например LP, CP, MIP (как плюс)
Soft Skills:
• Умение трансформировать бизнес-задачи в математическую постановку
• Опыт коммуникации с заказчиками и презентации результатов
• Способность писать чистый, документированный и воспроизводимый код
• Навыки работы в команде (с дата-инженерами, разработчиками)
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос:
По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta
Заказчик: cталелитейная и горнодобывающая компания
Ставка: рассмотрим ваши
Срок привлечения: июнь 2026 – декабрь 2026
Общее описание:
Реализуем проект на основе моделей машинного обучения по прогнозированию температуры
стали в сталеплавильном производстве.
Обязательные требования:
• Опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 2 лет
• Уверенное владение библиотеками: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm
• SQL: написание запросов средней сложности
• Опыт работы с системами контроля версий (Git)
• Понимание математических основ алгоритмов классического ML (линейные модели,
деревья решений, ансамбли, градиентный бустинг)
• Практический опыт построения моделей регрессии и классификации
• Умение выбирать метрики качества в зависимости от бизнес-задачи
• Навыки feature engineering и работы с различными типами данных
• Понимание принципов валидации моделей и борьбы с переобучением
• Опыт работы с временными рядами
• Опыт работы с промышленными/производственными данными (очень желательно)
• Опыт работы с алгоритмами оптимизации, например LP, CP, MIP (как плюс)
Soft Skills:
• Умение трансформировать бизнес-задачи в математическую постановку
• Опыт коммуникации с заказчиками и презентации результатов
• Способность писать чистый, документированный и воспроизводимый код
• Навыки работы в команде (с дата-инженерами, разработчиками)
❗️Важно
При отправке кандидата приложите информацию:
ФИО
Дата рождения
Локация
Грейд
Рейт (ставка/час)
Возможная дата старта на новый проект
Планы на отпуск в ближайшие 6 мес
Штатный/партнерский/рынок
Скрининг по заявленным требованиям к вакансии (проставить +-)
Откликнуться на запрос:
По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
