Аналитик данных (Senior Data Analyst)

TL;DR

Аналитик данных (Senior): Сбор и формализация бизнес-требований к аналитическим решениям в банковской предметной области с акцентом на анализ данных, ETL-процессы и архитектуру DWH. Фокус на разработке витрин данных, интерактивных дашбордов в Power BI и оптимизации производительности аналитических решений.

Локация: Удалённо по РФ (можно гибридно по желанию)

Компания

Аккредитованная ИТ-компания, работающая над банковским проектом.

Что делать

• Взаимодействовать с бизнес-пользователями для сбора и формализации требований к аналитическим решениям.
• Анализировать качество данных, готовить тест-кейсы и маппинги для ETL и DWH.
• Разрабатывать витрины данных, технические задания и оптимизировать производительность.
• Создавать интерактивные дашборды и отчёты в Power BI.
• Проводить тестирование, поддерживать внедрённые решения и взаимодействовать с Data Engineer.
• Участвовать в Agile-процессах (Scrum).

Требования

• От 4 лет опыта в анализе данных, DWH и BI-инструментах.
• Опыт сбора бизнес-требований, перевода в ТЗ и логику отчётов.
• Навыки общения с заказчиками: интервью, воркшопы, презентации.
• Подготовка тест-кейсов, улучшение качества данных.
• Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции, оптимизация.
• Моделирование данных (Data Vault 2.0), витрины, исследование источников, Power BI (сложные дашборды).

Культура и преимущества

• Официальное оформление, стабильный доход, льготы аккредитованной ИТ-компании.
• Обучение: корпоративный университет, сертификации, вебинары, центр карьерного консультирования.
• Сообщества: школа спикеров, дебат-клуб, писатели Хабр, киберспорт.
• Спорт: футбольный, волейбольный, баскетбольный клубы.
• Здоровье: ДМС (стоматология, родственники), сервис «Понимаю» (психология, юрконсультации).
• Партнёрские скидки: магазины, фитнес, образование, досуг.