Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
TL;DR
DevOps / MLOps Engineer: Разработка и развитие Inference Platform-as-a-Service для масштабируемого сервинга ML-моделей с акцентом на автоматизацию жизненного цикла моделей и управление GPU-инфраструктурой. Фокус на проектировании отказоустойчивых систем в Kubernetes, оптимизации производительности инференса и внедрении MLOps-практик.
Локация: Санкт-Петербург (гибридный формат) или удаленно из РФ.
Зарплата: от 350 000 ₽/мес до налогов.
Компания
Технологическая компания, развивающая инфраструктурные решения для машинного обучения и облачных сервисов.
Что делать
- Разрабатывать и поддерживать Inference Platform-as-a-Service.
- Автоматизировать жизненный цикл ML-моделей от регистрации до продакшена.
- Создавать платформенные сервисы для автоматизации ML-разработки.
- Настраивать и эксплуатировать GPU-инфраструктуру (CUDA, MIG, Docker).
- Исследовать и внедрять новые инструменты для развития MLOps-практик.
Требования
- Опыт работы с Kubernetes для инференса моделей (GPU/CPU).
- Уверенное знание Python.
- Опыт работы с MLOps-инструментами (Triton Inference Server, BentoML, MLflow).
- Экспертные знания Linux, Docker и CI/CD процессов.
- Опыт автоматизации инфраструктуры (Terraform, GitOps).
- Понимание принципов мониторинга (Prometheus Stack) и балансировки нагрузки.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию.
- ДМС со стоматологией и офисным врачом с первого дня.
- Гибкое начало рабочего дня до 12:00.
- Компенсация обучения английскому языку и доступ к профессиональным курсам.
- Бонусы на услуги компании и релокационный бонус.
- Развитая корпоративная культура: спортивные турниры, киберспорт, настольные игры и выездные мероприятия.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →