Старший Python-разработчик (Retail)

#вакансия #vacancy #удаленно

Старший Python-разработчик в технологичный драйвер одного из крупнейших ритейлеров страны. 

Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п:обсуждается индивидуально.
Формат работы: Удаленка, Гибрид, Офис(Москва, Краснодар);
Уровень позиции: Senior

Стек: Python 3.12, FastAPI, Django, TBD, DDD, ApacheAirflow, Celery, PostgreSQL, Kafka, MongoDB, Redis, Pytest, ruff, mypy, S3, GitlabCI, k8s, dockercompose, ArgoCD, ElasticAPM, Vault, Grafana, Loki

🔷Задачи:
Разработка и развитие платформенной части продукта: создание библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициация и продвижение технических улучшений;
Участие в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений;
Разработка ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow;
Активное участие в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности;
Настройка и улучшение CI/CD-процессов, автоматизация рутинных операций;
Внедрение и улучшение инструментов для тестирования и мониторинга;
Поддержка и повышение качества кода: написание unit-тестов, проведение Code Review, контроль линтер-политик и усиление типизации.

🔷Обязательные требования:
Коммерческая разработка на Python 3.8 и выше от 6 лет;
Опыт работы с async кодом от 3 лет;
Коммерческая разработка на Django и FastAPI от 2 лет;
Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места;
Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности;
Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM;
PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain;
MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация;
Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы;
Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka;
CI/CD (Gitlab CI);
Prometheus, Grafana;
Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов.

Отклики ждём Показать контакты