Data Engineer (DWH)

TL;DR

Data Engineer (DWH): Разработка и развитие компонентов платформы данных с акцентом на корпоративное хранилище (Data Vault 2.0) и автоматизацию слоев данных. Фокус на построении ETL/ELT процессов, оптимизации MPP СУБД и внедрении стандартов проектирования.

Локация: удалённо внутри РФ или гибридный формат в Москве

Компания

Крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Что делать

• Участвовать в разработке и развитии компонентов платформы данных.
• Развивать и поддерживать корпоративное хранилище данных на базе методологии Data Vault 2.0.
• Автоматизировать построение детального слоя и слоя витрин корпоративного хранилища данных.
• Развивать стандарты проектирования данных в компании.

Требования

• Опыт работы в роли Data Engineer от 3 лет.
• Отличное владение SQL и Python.
• Опыт реализации хранилищ данных (Data Vault).
• Опыт работы с MPP СУБД (Trino / Clickhouse).
• Опыт работы с оркестраторами (Airflow / Dagster).
• Опыт работы с dbt и построения ETL/ELT процессов.
• Нахождение внутри РФ (для удалённого формата) или готовность работать в Москве (гибрид).

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Kubernetes (k8s).
• Знание Kafka и Kafka-connect.
• Опыт использования Airbyte или Fivetran.
• Опыт работы с табличным форматом Iceberg.

Культура и преимущества

• Возможность профессионального роста в ведущей MedTech-компании России.
• Свободный выбор формата работы: удалённо по стране или гибрид в офисе у метро Технопарк.
• Расширенная медицинская программа (телемедицина, клиники, стоматология, психологи).
• Поддержка активного образа жизни и компенсация абонементов в спортзалы.
• Оплата профильного обучения, конференций и курсов английского языка.
• Льготная ипотека.