Системный аналитик (AI)

#вакансия #system_analyst #fulltime #Россия #гибрид #AI

Вакансия: Системный аналитик
Компания: СберБизнесСофт
Уровень: junior+, midde
Формат: офис на ИС, гибрид после (3/2, 2/3) - только Москва
Занятость: полная
ЗП: 200 - 220 т.р. на руки оклад, бонус 1.4 оклада в конце года.

Мы создаем единую платформу для разработки и эксплуатации AI-агентов. Продукт, который позволит командам компании и внешним клиентам быстро создавать интеллектуальных ассистентов с соблюдением всех требований безопасности и регуляторов.

Чем предстоит заниматься:

- Выявлять и анализировать бизнес-требования от внутренних заказчиков и внешних клиентов, переводить их в системные и функциональные требования;
- Проектировать сценарии использования AI-агентов для разных продуктов компании;
- Разрабатывать спецификации взаимодействия между компонентами платформы и смежными системами, создавать sequence-диаграммы, описывать API-контракты (REST, асинхронное взаимодействие);
- Участвовать в архитектурных обсуждениях: помогать команде принимать решения по интеграциям, хранению данных, очередям;
- Ставить задачи разработчикам и тестировщикам, сопровождать на всех этапах жизненного цикла;
- Описывать требования, эксплуатационную документацию, инструкции для пользователей;
- Локализовать дефекты и проблемы, читать логи, понимать поведение системы, помогать команде быстро находить корень проблем;
- Проводить демонстрации и презентации для заказчиков, консультировать и обучать пользователей;
- Участвовать в выводе релизов и сдаче-приемке продукта.

Ты идеальный кандидат, если:

- Понимаешь клиент-серверную архитектуру и микросервисные приложения;
- Понимаешь, как работают AI-агенты, как устроены LLM, что такое RAG, как агент принимает решения, как взаимодействует с внешними инструментами;
- Знаешь принципы работы и устройства NLP-моделей;
- Умеешь проектировать взаимодействие сервисов, создавать sequence-диаграммы, описывать REST API;
- Знаешь SQL (PostgreSQL) на уровне уверенного написания запросов, понимаешь принципы нормализации и проектирования БД;
- Понимаешь разницу между синхронным и асинхронным взаимодействием, знаком с системами очередей (Kafka) на уровне общих принципов;
- Умеешь читать код (Java или Python) для понимания логики и интеграций;
- Знаешь основы Kubernetes;
- Умеешь читать логи, анализировать по ним поведение системы, помогать локализовать проблемы;
- Понимаешь процесс тестирования ПО (unit, интеграционное, нагрузочное) и свою роль в нем.

Будет плюсом:
- Понимание, что такое векторные базы данных (pgvector, OpenSearch, Qdrant).

🎁Условия:
- Оформление по ТК в штат компании
- Корпоративная техника для работы
- ДМС с 1го месяца
- Возможность обучения за счёт компании
- Стабильный годовой бонус по итогам работы