Backend Developer (Feature Store)

🖤 Разработчик бэкенда в Feature Store

За качество рекламного ранжирования отвечают сотни ML-моделей. Отдел ML-разработчиков непрерывно обучает новые, более совершенные модели.
Одна из сложных проблем, которая сильно влияет на метрики онлайн-экспериментов, — расхождение между данными в обучении и применении (training-serving skew). В Feature Store мы развиваем метаслой. Он позволяет ML-разработчикам конструировать и переиспользовать признаки для моделей в контексте low latency (RT-применение) и high throughput (дообучение на кластере).

Какие задачи вас ждут:

• Интеграция с сервисами Поиска и Рекламы
Feature Store уже стал стандартом для внедрений нейронок в Рекламе, и поможете нам дальше внедряться в различные сервисы, включая Поиск и Рекламу, а также адаптироваться под нужды новых классов моделей (генеративных трансформеров). Вам предстоит решать разные задачи: от оптимизации вычислений на C++ до разработки Python-интерфейсов для пользователей и интеграции с внутренними сервисами (YQL, Model Registry, сервисы моделей). Ваши знания помогут улучшить опыт пользователей, ускорить запуск новых моделей и сэкономить ресурсы.

Мы ждём, что вы:
• Хорошо владеете C++, знакомы с Python
• Работали с высоконагруженными системами
• Знаете классические алгоритмы и структуры данных

Наши бонусы:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не всё — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#рекламные_технологии #бэкенд #python #CPP #гибрид #офис #москва