pythondata analysismlopsmachine learningforecastingtime series
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
92
Крутая вакансия
развернуть
Это сильная инженерная роль в топовой продуктовой компании с четким фокусом на ML и MLOps в трендовом финтех-домене.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСовременный стекТрендовый доменТоповый продуктПонятные задачи
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Аналитик-разработчик в команду финансовой аналитики Финтеха, Яндекс Финтех
Управление Финтехом требует не только детального понимания того, что происходит с бизнесом в текущий момент, но и достаточно точного представления о будущем положении дел в зависимости от различных продуктовых и макрофакторов. В этом случае задача прогнозирования подразумевает десятки взаимосвязанных поведенческих моделей, при этом важна не только точность каждой отдельной модели, но и надёжность всего сервиса и его понятность пользователям. Мы в команде финансовой аналитики Финтеха строим систему прогнозирования финансовых показателей, которая будет помогать в оперативном управлении рисками и структурой баланса, а также во внутреннем и внешнем ценообразовании. У вас будет возможность сыграть важную роль в проектировании этой системы, обеспечении её надёжности, масштабируемости, прозрачности и оперативности. Полный цикл разработки прогнозных моделей Предстоит разрабатывать прогнозные модели: от анализа данных и разработки фич до промышленной эксплуатации модели и предоставления понятной визуализации для бизнес-пользователей и руководства. Вы сможете внести свой вклад на каждом из этих этапов. Автоматизация разработки Вы будете создавать стандартизированный фреймворк для быстрого прототипирования, валидации и внедрения взаимосвязанных моделей прогнозирования временных рядов с прицелом на масштабирование и ускорение поставки. Внедрение практик MLOps В ваши задачи будет входить организация пайплайна процессов для моделей, который будет обеспечивать мониторинг качества моделей, бесперебойную работу и быстрое развёртывание исправлений для воспроизводимости результатов и прозрачности для пользователей и аудита.
Requirements
Отлично знаете Python: понимаете тонкости языка, пишете чистый, эффективный, тестируемый код, понимаете принципы модульности, инкапсуляции и API‑дизайна
Разбираетесь в алгоритмах классического ML
Получили высшее техническое образование в области математики, CS, физики, инженерии или имеете эквивалентный практический опыт
Имеете больше трёх лет опыта в разработке на Python, включая проектирование библиотек, фреймворков и внедрение в продакшен
Conditions
Современный офис в Москве на Павелецкой с открытым балконом с видом;
Оплата питания. Можно завтракать/обедать и ужинать в кафе и ресторанах;
Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — результат;
Расширенная программа ДМС: стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое;
Возможность участвовать в мероприятиях Яндекса (образовательные программы, лекции, митапы и прочее);
Профессиональная команда, у которой можно многому научиться и перенять опыт;
Культура открытости и взаимопомощи;
Высокая скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты. View more Job type | Full-time ---|--- Experience level | Middle, Senior Arrangement | Office, Hybrid Apply Ask a question Показать контакты Share vacancy Published: 15/04/2026
Показать контакты
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации