Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
ML Engineer
#удаленка
Компания: Т1
🔹Вместе с нами тебе предстоит:
-Проектировать и внедрять AI-агентов для конкретных бизнес-задач банка
-Развитие GenOps-платформы — участвовать в создании selfсервисных бэкендсервисов (REST/gRPC), которые позволят датасайентистам и бизнеспользователям быстро разворачивать и настраивать агентов без погружения в инфраструктуру.
-Организация мониторинга качества — выстраивать систему оценки работы агентов: от метрик качества генерации (ответы, галлюцинации) до бизнеспоказателей (точность, скорость выполнения задач).
-Проведение code-review, рефакторинг и оптимизация кода;
-Написание unit-тестов;
-Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM
🔹Какие знания и навыки для нас важны:
-Знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka;
-Понимание основ алгоритмов и структур данных;
-Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMQ);
-Умение работать с асинхронным/многопоточным кодом;
-Обязательно опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе LLM-моделей (llamaindex/langgraph/langchain/haystack)
-Знание метрик оценки качества (BLEU, ROUGE, BERTScore и пр), подходов к выявлению галлюцинаций.
-Приветствуется опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам;
Контакты:
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬
#удаленка
Компания: Т1
🔹Вместе с нами тебе предстоит:
-Проектировать и внедрять AI-агентов для конкретных бизнес-задач банка
-Развитие GenOps-платформы — участвовать в создании selfсервисных бэкендсервисов (REST/gRPC), которые позволят датасайентистам и бизнеспользователям быстро разворачивать и настраивать агентов без погружения в инфраструктуру.
-Организация мониторинга качества — выстраивать систему оценки работы агентов: от метрик качества генерации (ответы, галлюцинации) до бизнеспоказателей (точность, скорость выполнения задач).
-Проведение code-review, рефакторинг и оптимизация кода;
-Написание unit-тестов;
-Обеспечение высокой доступности и масштабируемости систем на основе LLM
🔹Какие знания и навыки для нас важны:
-Знание Python, FastAPI, aiohttp, aiokafka;
-Понимание основ алгоритмов и структур данных;
-Опыт работы с брокером сообщений (Kafka, RabbitMQ);
-Умение работать с асинхронным/многопоточным кодом;
-Обязательно опыт работы с фреймворками для разработки приложений на базе LLM-моделей (llamaindex/langgraph/langchain/haystack)
-Знание метрик оценки качества (BLEU, ROUGE, BERTScore и пр), подходов к выявлению галлюцинаций.
-Приветствуется опыт FullStack разработки, опыт взаимодействия с фронтенд-разработчиками в части передачи API, опыт верстки по макетам;
Контакты:
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
