Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
92
Крутая вакансия
развернуть
Высокоуровневая роль на стыке GenAI и робототехники с передовым стеком и реальным масштабом. Идеальный вариант для тех, кто хочет перейти от чистых исследований к деплою foundation-моделей на «железо».
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаПередовой стекТрендовый доменПонятный скоупОгромный потенциал
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
☺️Senior ML Researcher/Engineer в команду робота доставки
Роботы доставки Яндекса ежедневно доставляют тысячи заказов, маневрируя в сложной, неструктурированной городской среде. Мы активно растём и планируем масштабировать флот до 20 000 роботов к 2028 году. Ищем в core-команду Senior ML Engineer/Researcher, который сфокусируется на построении быстрой интерактивной модели мира и масштабном обучении MBRL-агентов.
Какие задачи вас ждут:
• Разработка и скейлинг World Models Вам предстоит проектировать и обучать массивные 3D/видеотокенизаторы и бэкбоны на базе Diffusion Transformers (DiT), Flow Matching, etc.
• Distributed Training Вы будете строить пайплайны для распределённого обучения тяжёлых foundation-моделей на нашем вычислительном кластере.
• Model-Based RL (MBRL) & Planning Вашей задачей будет обучение чистого RL и политик IL + RL внутри замороженной латентной симуляции World Model.
• Representation Shaping Предстоит заниматься интеграцией вспомогательных лоссов для perception-задач 3D-детекции, сегментации, трекинга.
• Safety & Inference Вы будете строить надёжный safety-контур поверх выходов модели и готовить всю конструкцию к реалтайм-инференсу прямо на edge-девайсах робота.
Мы ждём, что вы: • На экспертном уровне владеете JAX и PyTorch
• Имеете навыки масштабного распределённого обучения
• Имеете глубокую математическую и ML-базу
• Способны писать, генерировать и проверять быстрый оптимизированный код
Будет плюсом, если вы: • Работали с Vision Foundation Models, генеративными видео- и image-моделями, синтезом лидарных облаков
• Имеете опыт в Reinforcement Learning
• Обладаете опытом продвинутой квантизации тяжёлых трансформеров или диффузионных моделей для edge-девайсов
• Оптимизировали инференс «на борту» робота
• Имеете бэкграунд в Autonomous Driving, Motion Planning или Robotics
Почему у нас хорошо:
С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации