Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
ML Engineer
Локация: Удаленно
Компания: Aston
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд.
Обязанности:
- улучшать стабильность и качество текущих Auto ML-алгоритмов, оптимизировать код;
- разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков;
- улучшать отчетность и артефакты по полученной модели;
- обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы;
- взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой;
- проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии;
- поддерживать пользователей;
- отвечать за релизный цикл библиотеки;
- проводить ревью.
Требования:
- опыт работы в роли ML Engineer/Data Scientist от 2-х лет;
- отличные знания ML- и DL-стека Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
- опыт работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive, ML Flow, AirFlow/Argo Workflow.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: Aston
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.
Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд.
Обязанности:
- улучшать стабильность и качество текущих Auto ML-алгоритмов, оптимизировать код;
- разрабатывать новые сценарии платформы для аналитиков;
- улучшать отчетность и артефакты по полученной модели;
- обновлять документацию и технические инструкции по сценариям платформы;
- взаимодействовать по внедрению новых сценариев и фич платформы с MLOps командой;
- проводить анализ потребностей аналитиков, формализовать их в сценарии;
- поддерживать пользователей;
- отвечать за релизный цикл библиотеки;
- проводить ревью.
Требования:
- опыт работы в роли ML Engineer/Data Scientist от 2-х лет;
- отличные знания ML- и DL-стека Python: Pytorch, lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy;
- опыт работы с инструментами Spark, Hadoop, Hive, ML Flow, AirFlow/Argo Workflow.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
