2 месяца назад
Senior Deep Learning Engineer (Computer Vision)
Мэтч & Сопровод
Для мэтча с этой вакансией нужен Plus
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Senior Deep Learning Engineer (Computer Vision): Розробка та оптимізація моделей глибокого навчання для систем відеоспостереження з акцентом на комп'ютерний зір та вбудовані системи. Фокус на створенні архітектур для детекції та трекінгу об'єктів, а також на оптимізації моделей (pruning, quantization) для роботи на edge-девайсах.
Локація: On-site (Київ)
Компания
— міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем.
Что делать
- Розвивати напрям AI в компанії, створюючи та оптимізуючи моделі у PyTorch та TensorFlow.
- Займатися навчанням моделей, підбором гіперпараметрів та побудовою конвеєрів обробки даних.
- Оптимізувати готові моделі під вбудовані пристрої для забезпечення високої продуктивності.
- Взаємодіяти з командами дата-інженерів та розмітки для відбору оптимальних наборів даних.
- Налагоджувати роботу моделей, шукати та виправляти помилки.
- Писати скрипти для автоматизації внутрішніх процесів розробки.
Требования
- Досвід розробки та дослідження моделей глибокого навчання (Computer Vision) від 2 років.
- Глибоке розуміння CNN, детекторів, а також завдань класифікації, сегментації та трекінгу об'єктів.
- Впевнене володіння Python (numpy, pandas, scikit-learn, opencv) та PyTorch.
- Практичний досвід розгортання ML-моделей у продакшені.
- Навички оптимізації моделей для вбудованих систем (pruning, int8 quantization).
- Локація: Робота в офісі в Києві (On-site).
Хорошо, если есть
- Знання C/C++ та досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору.
- Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure).
- Знання TensorFlow/Keras та архітектур NLP моделей (трансформери).
Культура и преимущества
- Можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, що впливають на продукт.
- Робота в мотивованій команді з культурою "zero bullshit".
- Медичне страхування та корпоративне навчання англійської мови.
- Доступ до бета-тестування нових гаджетів Ajax до їх офіційного релізу.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →