Senior Data Scientist (AI)

#вакансия #астана #оффлайн #workITkz #dsml, #математик
Должность: Data Scientist
Компания: TOO Capital Network
https://c-network.kz/
Город: Астана
Занятость: оффлайн
Оплата: от 2 000 000 тенге на руки

Аутсорсинговая IT-компания. Работаем сейчас над мобильными приложениями для клиентов. Текущий проект: мобильное приложение для покупки и управления недвижимостью. Продукт интегрируется с CRM/ERP, работает с реальными транзакциями и персональными данным.
Ищем Data Scientist с опытом в аналитике для работы с данными, поступающими от заказчика.
Описание вакансии:
Задачи:
- Сбор, очистка и анализ больших объёмов данных из различных источников.
- Построение и валидация статистических моделей, проведение A/B-тестов и экспериментов.
- Разработка моделей машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, рекомендательные системы, временные ряды).
- Работа с Generative AI: использование LLM для анализа текста, генерации фич, summarization и agentic решений.
- Создание дашбордов и визуализаций для презентации результатов стейкхолдерам.
- Перевод бизнес-задач в формулировки data science проектов и наоборот.
- MLOps: подготовка моделей к продакшену (в сотрудничестве с инженерами), мониторинг качества моделей, drift detection.
Требования:
- От 3 лет коммерческого опыта в Data Science / Machine Learning (Senior уровень).
- Глубокие знания математики и статистики: теория вероятностей, линейная алгебра, математическая статистика, проверка гипотез, байесовские методы.
- Python на экспертном уровне: pandas, NumPy, scikit-learn, SciPy, Matplotlib/Seaborn, Jupyter.

Опыт работы с машинным обучением:
- Классические алгоритмы (XGBoost, LightGBM, CatBoost и др.).
- Deep Learning (PyTorch или TensorFlow/Keras).
- Generative AI и LLM (LangChain, LlamaIndex, prompt engineering, RAG, fine-tuning).

- SQL на продвинутом уровне (сложные запросы, оптимизация, window functions).
- Опыт визуализации данных: Tableau, Power BI, Grafana, Streamlit или Dash.
- Понимание MLOps: Docker, MLflow, Airflow, мониторинг моделей, A/B-тестирование в production.
- Работа с большими данными: Spark, Hadoop или облачные инструменты (AWS SageMaker, Yandex DataSphere, Google Vertex AI и т.п.).

Софты:
- Умение объяснять сложные технические вещи простым языком бизнесу.
- Системное мышление и способность брать на себя руководство проектами от идеи до результата.
- Английский язык на уровне чтения технической документации и научных статей (B2+)



Условия:
5/2, 09:00–18:00
Работа в офисе (адрес - Туран 42)
Оформление в штат, белая зарплата
Обеды за счет компании
Уровень дохода обсуждается индивидуально (от 2 млн на руки)

Контакты:
Telegram tg. Показать контакты
Whatsapp wa. Показать контакты