Мы занимаемся нейросетями для задач отбора рекламы: от кандидатогенерации до финальных стадий ранжирования. В рекламную сеть Яндекса ежесекундно приходят сотни тысяч запросов — и нужно очень быстро подбирать релевантную рекламу.
Какие задачи вас ждут: • Обучать тяжёлые трансформерные архитектуры на петабайтах данных
• Заниматься исследованиями, проверять гипотезы и результаты офлайн-исследований на живых A/B-тестах
• Работать с полным циклом создания ML-модели: от сбора логов и обучения до внедрения в продакшен
Мы ждём, что вы: • Хорошо владеете С++ и Python
• Отлично знаете математику
• Понимаете основные принципы ML
• Знаете принципы DL и работали с ним
• Применяли PyTorch или TensorFlow