Senior Software Engineer (Fullstack AI)

TL;DR

Senior Software Engineer (Python/Go/AI): Разработка и масштабирование микросервисной архитектуры с акцентом на системное мышление и глубокую интеграцию AI-инструментов в процесс разработки. Фокус на проектировании отказоустойчивых сервисов, оптимизации API-контрактов для фронтенда и автоматизации рутины с помощью LLM.

Локация: Москва или удалённо (РФ)

Компания

Аккредитованная ИТ-компания, создающая масштабируемые решения для миллионов пользователей.

Что делать

• Проектировать и реализовывать новые микросервисы с учётом SLA, отказоустойчивости и горизонтального масштабирования.
• Использовать AI-ассистентов (Copilot, Cursor, Tabnine и др.) для генерации кода, написания тестов, миграций БД и создания OpenAPI-спецификаций.
• Проводить рефакторинг легаси-сервисов с помощью LLM, оптимизируя структуру и вынося общие библиотеки.
• Проектировать удобные API и при необходимости разрабатывать простые админ-панели или прототипы интерфейсов на Vue/Nuxt.
• Создавать внутренние шаблоны и промпт-библиотеки для автоматизации развёртывания микросервисов «под ключ».
• Заниматься наставничеством, делясь приёмами эффективной работы с LLM и проводя код-ревью с фокусом на качество AI-кода.

Требования

• Опыт разработки микросервисной архитектуры от 4 лет (Go / Python, FastAPI).
• Уверенное владение Docker, Kubernetes, REST/gRPC и брокерами сообщений (Kafka/RabbitMQ).
• Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis).
• Понимание принципов работы современных фронтенд-фреймворков (Vue, Nuxt).
• Опыт ежедневного использования AI-инструментов в коммерческой разработке не менее 6 месяцев.
• Умение составлять эффективные промпты и критически оценивать логику, безопасность и производительность сгенерированного кода.

Хорошо, если есть

• Опыт интеграции LLM в CI/CD (авто-changelog, генерация тестов, описание MR).
• Вклады в Open Source или собственные пет-проекты с использованием AI.
• Опыт участия в архитектурных ревью и стратегическом планировании.

Культура и преимущества

• Гибкий формат работы на выбор: гибрид или полная удалёнка.
• График 5/2 с гибким стартом, работа на результат.
• Обучение за счёт компании: оплата курсов, митапов и профильных конференций.
• Современное техническое оснащение и поддержка без бюрократии.
• Комфортный офис в Москве с уютными зонами отдыха, снеками и напитками.
• Программа лояльности Best Benefits (скидки на спорт, питание и отдых).