Middle+ Python Developer (AI)

ID 2310
Python в банк
Middle+
🌍 Локация: РФ
💼Сотрудничество : по ИП РФ, ❗️Москва и МО❗️

Eclipse Digital
https://eclipse-studio.ru/ - наниматель

❗️Локация: Москва и МО

Требования:
- Опыт разработки на Python от 5 лет;
- Возраст от 25 лет;
- Высшее образование;
- Умение самостоятельно структурировать задачу на основе бизнес-потребности и найти необходимую информацию по API/подключению к АС;
- Умение формализовывать процессы: описывать алгоритмы действий, разбирать «словесные» требования на чёткие шаги и условия;
- Опыт работы с fastapi, pydantic, aiohttp, alembic, SQLAlchemy, langchain, langgraph
- Опыт разработки интеграций по REST/gRPC API: аутентификация/авторизация (OAuth2, tokens, JWT), работа с JSON/YAML, пагинацией, ретраями, rate limiting;
- Понимание процессов разработки ПО и DevOps-практик: Git, code review, ветвление, базовые знания CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и т.п.).
- Опыт работы с базами данных (SQL или NoSQL) на уровне проектирования простых схем, чтения/запись данных, миграции.
- Базовое понимание LLM: что такое prompt, контекст, токены; опыт использования API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, Qwen и т.п.) или open‑source моделей через HTTP/gRPC;
- Аккуратность в коде и документации, умение поддерживать и развивать существующие решения.

Обязанности:
Анализ существующих процессов разработки и поддержки (Jira, CI/CD, code review, документация и т.п.) и выявление возможностей для автоматизации.
1. Проектирование и реализация сервисов/скриптов, которые:
- обращаются по API к другим АС (трекеры задач, CI/CD, SCM, CMDB, мониторинг, HR/финансовые системы и т.д.);
- выполняют последовательности действий по заданным алгоритмам (workflow/оркестрация);
- используют LLM для генерации/обработки текста, анализа контента, принятия решений;
- используют элементы агента (планирование, разбиение задач, работа в цикле с обратной связью).
2. Интеграция LLM в существующие процессы:
- подсказки для разработчиков/ревьюеров;
- автоматизация подготовки документации/описаний задач;
- анализ логов, инцидентов, pull/merge request’ов и т.п.
3. Разработка и поддержка API/CLI/ботов (например, в корпоративных мессенджерах) для удобного доступа к автоматизации для команд.
4. Настройка мониторинга, логирования и алертинга для разработанных решений;
5.Документирование реализованных автоматизаций (архитектура, протоколы интеграций, SLA, ограничения).
6. Участие в выборе и обкатке новых инструментов/моделей (LLM, фреймворки агентов, workflow-движки и т.п.).

📨 Откликнуться можно в telegram Показать контакты