Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#jobs #Almaty
📍 Формат/working arrangement:
офис, полная занятость
✔️ Должность/position:
Data Scientist (Machine Learning · Time Series · Recommender Systems)
🏢 Место работы/workplace:
MINISO
💸 Заработная плата/salary estimate:
1 200 000 ₸
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и обучение моделей машинного обучения
• Построение системы рекомендаций по заказу товаров для категорийных менеджеров
• Работа с данными из 1С совместно с Data Engineer: очистка данных, feature engineering, валидация
• Оценка точности моделей (MAE, RMSE, MAPE) и их улучшение
• Поддержка моделей в продакшене, мониторинг деградации
• Подключение маркетинговой аналитики: анализ эффективности акций, сегментация
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы в Machine Learning от 2 лет
• Уверенное знание Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• Опыт построения моделей прогнозирования временных рядов (Prophet, ARIMA, LightGBM, CatBoost или аналоги)
• Понимание метрик качества регрессионных моделей (MAE, RMSE, MAPE)
• Опыт работы с SQL, самостоятельная выгрузка и трансформация данных
• Умение объяснять результаты модели нетехническим коллегам
➕Будет плюсом:
• Опыт в ритейле, FMCG или логистике
• Знакомство с 1С или опыт работы с ERP-данными
• Опыт деплоя моделей (Docker, REST API, Airflow)
• Знание MLflow, DVC или аналогов для управления экспериментами
✅ Условия/working conditions:
• Конкурентная заработная плата
• Участие в запуске AI-направления в компании
• Работа с реальными бизнес-задачами и данными
• Возможности профессионального роста и развития
📢❗️🚨 Контакты для связи:
через отклик на вакансию
🌐 Ссылка на вакансию:
📍 Формат/working arrangement:
офис, полная занятость
✔️ Должность/position:
Data Scientist (Machine Learning · Time Series · Recommender Systems)
🏢 Место работы/workplace:
MINISO
💸 Заработная плата/salary estimate:
1 200 000 ₸
📈 Обязанности/responsibilities:
• Разработка и обучение моделей машинного обучения
• Построение системы рекомендаций по заказу товаров для категорийных менеджеров
• Работа с данными из 1С совместно с Data Engineer: очистка данных, feature engineering, валидация
• Оценка точности моделей (MAE, RMSE, MAPE) и их улучшение
• Поддержка моделей в продакшене, мониторинг деградации
• Подключение маркетинговой аналитики: анализ эффективности акций, сегментация
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы в Machine Learning от 2 лет
• Уверенное знание Python (pandas, numpy, scikit-learn)
• Опыт построения моделей прогнозирования временных рядов (Prophet, ARIMA, LightGBM, CatBoost или аналоги)
• Понимание метрик качества регрессионных моделей (MAE, RMSE, MAPE)
• Опыт работы с SQL, самостоятельная выгрузка и трансформация данных
• Умение объяснять результаты модели нетехническим коллегам
➕Будет плюсом:
• Опыт в ритейле, FMCG или логистике
• Знакомство с 1С или опыт работы с ERP-данными
• Опыт деплоя моделей (Docker, REST API, Airflow)
• Знание MLflow, DVC или аналогов для управления экспериментами
✅ Условия/working conditions:
• Конкурентная заработная плата
• Участие в запуске AI-направления в компании
• Работа с реальными бизнес-задачами и данными
• Возможности профессионального роста и развития
📢❗️🚨 Контакты для связи:
через отклик на вакансию
🌐 Ссылка на вакансию:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -