Python Developer (AI)

Python-разработчик (LLM/chat-bot поддержки)

О компании

Мы - United Developers, международная IT-компания с более чем 10-летним опытом в разработке и поддержке мобильных решений для клиентов из Европы и США. Мы работаем с компаниями из разных индустрий: от спортивной аналитики до e-commerce и геймдева. Сейчас запускаем проект по автоматизации клиентской поддержки для крупного маркетплейса.

О проекте:

Задача - разработать AI-чат-бота на базе LLM, который возьмёт на себя значительную часть обращений в поддержку: типовые вопросы по заказам, статусам сделок, возвратам, правилам площадки. Цель - снизить нагрузку на операторов и ускорить время ответа.

Обязанности:

• Проектирование архитектуры чат-бота (RAG-пайплайн, база знаний, маршрутизация запросов);
• Интеграция с LLM API (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или open-source модели);
• Разработка системы промптов и guardrails для корректных ответов;
• Подключение базы знаний компании (FAQ, регламенты, типовые сценарии);
• Реализация эскалации на живого оператора при сложных кейсах;
• Настройка аналитики: процент автоматических ответов, CSAT, время ответа;
• Итеративное улучшение качества ответов на основе обратной связи.

Обязательные требования:

• Python: уверенное владение (от 2-ух лет коммерческого опыта);
• Опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT или аналоги);
• Понимание RAG (Retrieval-Augmented Generation): векторные БД, embeddings, chunking;
• Опыт разработки чат-ботов или диалоговых систем;
• Знание FastAPI или аналогичных фреймворков;
• Умение работать самостоятельно, без постоянного контроля.

Будет плюсом:

• Опыт с LangChain / LlamaIndex;
• Работа с open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen);
• Опыт fine-tuning или prompt engineering в production;
• Знание Docker, базовый DevOps;
• Опыт в e-commerce или маркетплейс-проектах;
• Английский B1+ (рабочая переписка).

Условия:

• Формат: part-time, удалённо;
• Загрузка: 15-20 часов в неделю;
• Зарплатная вилка: 60 000 - 100 000 ₽/мес (обсуждается в зависимости от опыта и загрузки);
• Гибкий график;
• Возможность перехода на full-time при масштабировании проекта.