Роль хорошо определена с акцентом на AI и NLP, но работа в аутсорсинговой компании может указывать на возможные проблемы с нагрузкой и меньшую стабильность проектов.
Аутсорсинговая компания
?Зарплата не указана
Возможности роста
Гибкий формат работы
Описание вакансии
Текст:
Hirify AI/Оригинал
TL;DR
NLP-разработчик (стажер) (AI): Разработка и развитие AI-решений на базе LLM и RAG-архитектуры с акцентом на интеграцию современных нейросетевых моделей в бэкенд-сервисы. Фокус на проектировании AI-агентов, работе с векторными базами данных и обеспечении эффективного взаимодействия клиентских запросов с LLM API.
Локация: Удалённо или гибрид (Ульяновск).
Компания
Крупная аутсорсинговая IT-компания с командой из более чем 1500 специалистов, реализующая сложные проекты для бизнеса в различных отраслях.
Что делать
Разработка и оптимизация AI-сервисов с использованием LLM и RAG-подхода.
Создание бэкенд-компонентов на Python для взаимодействия с нейросетевыми моделями.
Работа с векторными базами данных для хранения и поиска эмбеддингов.
Проектирование и интеграция REST API для обеспечения связи между AI-ядрами и клиентскими приложениями.
Участие в командной разработке и обмен опытом внутри профессиональных сообществ компании.
Требования
Опыт разработки на Python от 1–2 лет.
Базовое понимание LLM и AI-агентов.
Практическое знание или уверенное понимание RAG-подхода.
Опыт работы с векторными БД или embeddings.
Уверенное знание FastAPI/Flask, REST API и асинхронности.
Готовность к активному развитию в AI-направлении.
Хорошо, если есть
Опыт работы с LLM API (OpenAI) или open-source моделями.
Знакомство с LoRA/PEFT через pet-проекты.
Базовые навыки работы с Docker и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
Культура и преимущества
Оформление по срочному трудовому договору согласно приказам Минцифры.
Гибкий формат работы: возможность выбора между удалёнкой и офисом.
Развитая система обмена опытом: внутренние митапы, хакатоны и доклады.
Доступ к 50+ профессиональным клубам и корпоративной базе знаний.
Возможность работать над сложными задачами в команде профессионалов.