Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст вакансии:
Компания: WMT Digital (https://wmt.digital/)
Зарплата: $35-50/час, гросс
Локация: удаленно, +/- 4 часа СЕТ (кроме РФ и РБ)
Компания на рынке с 2012, продукты: крупные спортивные новостные сайты, CRM платформы, системы сбора статистики и аналитики, веб и мобильные приложения для университетских спортивных команд, национальных спортивных лиг и т.п.
Продукт, над которым предстоит работать: Customer Data Platform (CDP) для спортивной индустрии. Собирает данные из сторонних источников (сайты продажи билетов, Google Analytics и др.), обрабатывает, обогащает их, выполняет сегментацию аудитории и предоставляет клиентам структурированную информацию для точной таргетированной рекламы.
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Snowflake, dbt, GCP.
Задачи:
- Разработка и поддержка backend-сервисов и API на Python + FastAPI в микросервисной архитектуре.
- Участие в архитектурных решениях и автономное решение сложных задач.
- Интеграция LLM и ML-моделей.
- Оптимизация производительности и масштабируемость.
Требования:
- 4+ лет коммерческого опыта на Python (backend).
- Глубокое понимание микросервисной архитектуры и проектирования масштабируемых систем.
- Английский Intermediate+ (уверенный разговорный).
Будет плюсом:
- Опыт с Snowflake, dbt
- Опыт с ML-моделями в продакшене.
- Использование SWE-агентов / AI-инструментов в разработке.
- Понимание практик DevOps и CI/CD-пайплайнов.
Резюме на:
Компания: WMT Digital (https://wmt.digital/)
Зарплата: $35-50/час, гросс
Локация: удаленно, +/- 4 часа СЕТ (кроме РФ и РБ)
Компания на рынке с 2012, продукты: крупные спортивные новостные сайты, CRM платформы, системы сбора статистики и аналитики, веб и мобильные приложения для университетских спортивных команд, национальных спортивных лиг и т.п.
Продукт, над которым предстоит работать: Customer Data Platform (CDP) для спортивной индустрии. Собирает данные из сторонних источников (сайты продажи билетов, Google Analytics и др.), обрабатывает, обогащает их, выполняет сегментацию аудитории и предоставляет клиентам структурированную информацию для точной таргетированной рекламы.
Стек: Python, FastAPI, PostgreSQL, Snowflake, dbt, GCP.
Задачи:
- Разработка и поддержка backend-сервисов и API на Python + FastAPI в микросервисной архитектуре.
- Участие в архитектурных решениях и автономное решение сложных задач.
- Интеграция LLM и ML-моделей.
- Оптимизация производительности и масштабируемость.
Требования:
- 4+ лет коммерческого опыта на Python (backend).
- Глубокое понимание микросервисной архитектуры и проектирования масштабируемых систем.
- Английский Intermediate+ (уверенный разговорный).
Будет плюсом:
- Опыт с Snowflake, dbt
- Опыт с ML-моделями в продакшене.
- Использование SWE-агентов / AI-инструментов в разработке.
- Понимание практик DevOps и CI/CD-пайплайнов.
Резюме на:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
