Agent & Capability Owner (AI)

Позиция: Agent & Capability Owner (Agent Layer Lead — Autonomous AI Scenarios)
Куда: Сбер, B2C, Конструктор комплексных решений
Формат работы: полная занятость; офис/гибрид в Москве

Вилка гросс:
250-450 + годовой бонус (mid 25%, max 50%) от годового оклада

Про нас:
Строим Конструктор комплексных решений — платформу, которая позволяет создавать и исполнять пользовательские сценарии с помощью AI-агентов. В основе — агентная архитектура с центральным агентом, skills, plugins и capabilities, которые оркестрируют действия сервисов банка, экосистемы и партнёров.
Сейчас находимся в фазе формирования платформы и масштабирования архитектуры под множество доменов и пользовательских сценариев.

Что предстоит делать?
• Развивать архитектуру центрального AI-агента (Master Agent): распознавание интентов, формирование сценариев, управление исполнением
• Формировать и развивать каталог skills, plugins и capabilities платформы
• Проектировать архитектуру агентных сценариев и взаимодействия агентов
• Развивать агента генерации пользовательского интерфейса (UI Agent)
• Обеспечивать интеграцию агентного слоя с оркестратором сценариев (workflow execution)
• Управлять развитием агентной архитектуры: масштабируемость, отсутствие дублирования, консистентность

От нас:
• Работа над новой AI-платформой уровня банка (100+ млн пользователей)
• Возможность влиять на архитектуру и ключевые продуктовые решения
• Построение системы с нуля: от концепции до масштабирования
• Сильная команда и доступ к экосистеме сервисов и партнёров
• ДМС

Требования:
• Опыт работы с AI / LLM-продуктами
• Опыт проектирования платформенных архитектур
• Опыт работы с API и сервисной архитектурой
• Опыт работы с распределёнными системами
• Понимание агентных архитектур и multi-agent систем
• Понимание orchestration и execution сценариев
• Системное мышление и способность структурировать сложные платформы

Что ещё может пригодиться:
• Опыт работы с workflow/оркестраторами (Temporal, BPMN и др.)
• Опыт построения capability-based архитектур
• Опыт интеграции с внешними сервисами и партнёрами
• Понимание UI-генерации и multi-surface взаимодействия

Ответы на 10 важных вопросов
1. Данные: петабайты данных десятков миллионов розничных клиентов Банка.
2. Железо, продакшн и ноутбук: Работаем в гибридной инфраструктуре: внутренний контур банка + облачные среды.
Продакшн — масштабируемая кластерная среда с поддержкой orchestration (event-driven, workflow engines).
Доступ к вычислительным ресурсам под AI/LLM (включая ускорители при необходимости).
Корпоративный ноутбук с настроенным доступом ко всем средам и инструментам разработки.
3. Масштаб влияния на бизнес: платформа уровня экосистемы, влияет на пользовательские сценарии и кросс-сервисное взаимодействие
4. Уровень зрелости AI: активное внедрение AI/LLM, формирование новой архитектуры агентных систем
5. Роль: архитектура агентного слоя, управление capabilities, формирование основы для автономных AI-сценариев
6. Бэкграунд вашего руководителя: дополнить
7. Как часто вам будут мешать работать: дейлик и другие скрам мероприятия с командой, управленческие синки
8. Карьерный рост: Каждый квартал – компания оценок и ревью. Централизованные компании по пересмотру ЗП и грейда раз в полгода.
9. Prod/research: фокус на production-ready архитектуре и масштабировании
10. Роль сервиса или лидера: лидер платформенного слоя (agent layer)

Резюме присылать с темой «Вакансия_Фамилия_AgentOwner» на почту Показать контакты или тг Показать контакты