Эта вакансия в архиве

Посмотреть похожие вакансии ↓
1 месяц назад

Senior ML Researcher (Audio)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
Страна
Russia

Описание вакансии

Всем привет!

Mы - группа модальности аудио в составе отдела экспериментальных технологий в направлении рекомендаций AI VK. Ищем сильного ML инженера-исследователя, заинтересованного в работе с аудио данными.

Вакансия: Senior/middle ML researcher (audio) в Рекомендации

В фокусе нашей группы - развитие аудио-модальности для задач рекомендаций и не только. Одна из основных задач - разработка foundation аудио-моделей. В настоящее время мы разрабатываем аудио-языковые модели, а также различные контентные эмбеддеры и классификаторы.


Задачи
- Исследовать и воспроизводить последние научные достижения (SOTA) в области ML для аудио;
- С нуля проектировать, обучать и оценивать большие аудио-модели на масштабных данных;
- Разрабатывать контентные аудио модели для работы в различных доменах VK;
- Готовить данные, строить пайплайны, проводить эксперименты, анализировать результаты;
- Доводить успешные эксперименты до пилота и внедрения в продукт совместно с продуктовыми командами;
- Делиться результатами через публикации и выступления.


Технологии
- Стандартный ML-стек: python3 + PyTorch.
- Хранение и обработка данных: YTsaurus, s3, k8s
- Удаленная разработка и запуск экспериментов на кластере с GPU (сотни a100 и h100).


Рост
На регулярных 1-1 мы фокусируемся на профессиональном росте и стремимся, чтобы каждый занимался тем, что ему интересно. Мы активно принимаем участие в конференциях и готовим статьи уровня A*/A (совместно с отделом исследований, которым руководит Александр Дьяконов).


Требования
- Практический опыт работы в DL;
- Уверенное знание Python и PyTorch;
- Опыт оптимизации и внедрения моделей в продакшн;
- Знание классических алгоритмов и структур данных.


Будет плюсом
- Подтвержденный опыт работы с аудио данными;
- Опыт чтения и воспроизведения алгоритмов из научных статей;
- Опыт работы с YTsaurus, k8s и Triton Inference Server;
- Знание SQL;
- Опыт построения рекомендательных систем.

Условия
- Конкурентная заработная плата;
- Гибкий график работы;
- Профессиональная команда с большой долей выпускников ШАД, МФТИ, ФКН и других топовых вузов;
- Комфортный офис в центре города (БЦ Аврора);
- ДМС;
- Бонусы и скидки от партнёров VK;


По вопросам и откликам — пишите

Текст вакансии взят без изменений

Источник -