Senior MLOps Engineer (Python/Kubernetes)

#mlops #devops #senior #вакансия #удаленка #россия

Должность: Senior MLOps / DevOps Engineer
Компания: Selecty (КА)
Локация и формат: удалёнка по РФ 📍
Зп 💳: 300 000 — 400 000 ₽ net по ТК (по ИП выше)

Проект связан с развитием централизованной MLOps-инфраструктуры банка. Команда строит единую экосистему для разработки, обучения, деплоя и сопровождения моделей машинного обучения. В зоне ответственности — полный цикл работы с ML: от среды разработки до production и масштабирования решений (включая AutoML, LLMOps и AI-сервисы).

Основные направления:
— Среда разработки моделей и пайплайны train/inference
— Среда исполнения моделей и delivery-пайплайны
— Платформа немодельных сервисов
— Feature Store
— AutoML и внутренняя платформа для аналитиков
— A/B тестирование
— RAG / LLMOps
— AI-система обработки документов

Технологический стек: JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Seldon Core, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes / OpenShift, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL

⭐️Обязанности:

— Развёртывание и конфигурация инфраструктурных компонентов MLOps-платформы
— Разработка и адаптация пайплайнов (AutoML, LLM, CV и др.)
— Построение и развитие CI/CD процессов для ML
— Создание и поддержка инструментов для работы с ML-моделями
— Масштабирование ML-инфраструктуры и сервисов
— Поддержка полного жизненного цикла моделей (train → deploy → monitoring)
— Оптимизация производительности и стабильности систем
— Взаимодействие с командами DS, разработки и аналитики

✅ Требования:

— Опыт DevOps от 3 лет
— Опыт в MLOps / ML-инфраструктуре от 1 года
— Уверенные знания Docker, Kubernetes, Helm
— Опыт работы с CI/CD (Jenkins / GitLab CI)
— Хорошее владение Python
— Опыт работы с Airflow, MLflow, JupyterHub, Seldon
— Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
— Практика работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
— Понимание архитектуры ML-систем и их масштабирования

*️⃣ Будет плюсом:

— Опыт работы с LLM / LLMOps
— Опыт работы с GPU / CUDA
— Опыт построения платформенных ML-решений
— Опыт работы с высоконагруженными распределёнными системами


🔥Условия:

-ДМС со стоматологией
-Компенсация фитнеса
-Скидки на курсы английского (Skyeng) и в кино
-Индексация зарплаты
-Современная техника для работы
-IT-аккредитация

Присылай резюме - Показать контакты✉️
Показать контакты