aidata analysisproduct managementmachine learninga b testingb2c
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с акцентом на решения AI/ML, но отсутствие информации о зарплате является недостатком, который может повлиять на принятие решения.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаСильная компанияЧеткие обязанностиФокус на AI/ML
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
📦Менеджер продукта системы рекомендаций B2C в Маркет
Ищем опытного продуктового менеджера, который готов присоединиться к нашей команде и взять на себя развитие рекомендаций в B2C Яндекс Маркета. Вы непосредственно повлияете на пользовательский опыт каждого нашего покупателя, сможете улучшить существующую модель и развить новые сценарии рекомендаций.
Какие задачи вас ждут:
• Работа с рекомендациями Вам предстоит развивать сценарии рекомендаций: как общие, так и сфокусированные на узких задачах пользователей. Цель — повысить лояльность клиентов, стимулировать повторные покупки и дополнительные продажи, предлагая пользователям релевантные и интересные им товары.
• Развитие и внедрение AI/ML-решений Вы будете разрабатывать и внедрять решения на базе машинного обучения и искусственного интеллекта, которые позволят существенно улучшить качество системы рекомендаций, сделать её более персонализированной и полезной для пользователей. Нужно будет создать механизмы, которые помогут пользователям быстрее находить нужные товары и открывать для себя новые возможности на платформе.
• Поиск и реализация новых точек роста продукта Предстоит анализировать данные о поведении пользователей, выявлять их потребности и предпочтения и на основе полученных результатов находить новые возможности для развития продукта. Вы будете формулировать гипотезы, проектировать и анализировать A/B-тесты, чтобы оценить влияние предлагаемых изменений на пользовательское поведение и ключевые бизнес-метрики.
Мы ждём, что вы: • Работали в роли менеджера B2C-продукта от трёх лет
• Работали с изменениями интерфейсов и пользовательского опыта
• Умеете работать с данными, понимаете принципы проведения A/B-тестирования и анализа метрик
• Работали с ML-системами или AI-ассистентами, применяли их в пользовательских сценариях
Наши бонусы: Мы заботимся, чтобы вы были сыты, и компенсируем обеды. А на кофепойнтах всегда можно перекусить свежими фруктами. Это не все бонусы — полный список тут.