TL;DR
Lead Product Analytics Manager (Monetization): Управление командой аналитиков и развитие инструментов монетизации продуктов с акцентом на доказательную аналитику, эксперименты и бизнес-партнерство. Фокус на построении аналитической культуры, повышении качества данных и обеспечении принятия решений, основанных на результатах A/B-тестирования и юнит-экономике.
Локация: Удаленная работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске. Работа доступна для кандидатов, находящихся в РФ.
Компания
Циан — ведущая технологическая платформа для поиска и продажи недвижимости в России.
Что делать
- Управлять аналитическим направлением, достигая поставленных OKR и обеспечивая высокое качество инсайтов.
- Выступать бизнес-партнером для продуктовых команд: инициировать исследования, формировать рекомендации и влиять на принятие решений.
- Лидировать квартальное планирование, приоритизацию задач и управление ресурсами команды.
- Развивать команду через менторство, найм, обучение и регулярную обратную связь.
- Внедрять технологические стандарты, развивать аналитическую инфраструктуру и управлять техдолгом.
- Участвовать в решении наиболее сложных прикладных задач (методология экспериментов, сложный SQL/Python).
Требования
- Опыт в продуктовой аналитике от 3 лет.
- Опыт управления аналитическими командами от 1 года (OKR, планирование, найм, развитие сотрудников).
- Глубокое понимание P&L и юнит-экономики домена.
- Уверенное владение SQL (окна, CTE, оптимизация) и Python (pandas, numpy, scipy).
- Знание статистики и методологии экспериментов (CUPED, стратификация, расчет MDE).
- Техническое, математическое или экономическое образование.
Хорошо, если есть
- Опыт работы с DWH/OLAP системами.
- Опыт внедрения практик self-service аналитики.
- Опыт построения или оптимизации сложных аналитических витрин данных.
Культура и преимущества
- Удаленный формат работы с возможностью посещения офисов в Москве, СПб или Новосибирске.
- ДМС с первого рабочего дня, включая стоматологию и страховку для путешествий.
- Денежный депозит 25 000 рублей для личных нужд (фитнес, обучение, психолог).
- Дополнительные 5 дней отдыха (day off) в год помимо основного отпуска.
- Компенсация 10 дней больничного в год с сохранением полного оклада.
Процесс найма
- Знакомство с рекрутером (30 минут).
- Техническая секция (Python, SQL, статметоды, 1.5 часа).
- Продуктовая секция с хедом продуктовой аналитики (1.5 часа).
- Финальное интервью с HR BP по ценностям.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →