Назад
Company hidden
обновлено 2 часа назад

Machine Learning Engineer (Recommendation)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Английский
b2
Страна
Japan
Релокация
Japan
Вакансия из списка Hirify.GlobalВакансия из Hirify RU Global, списка компаний с восточно-европейскими корнями
Для мэтча и отклика нужен Plus

Мэтч & Сопровод

Для мэтча с этой вакансией нужен Plus

Описание вакансии

Текст:
/

TL;DR

Machine Learning Engineer (Recommendation): Разработка и оптимизация алгоритмов рекомендаций для новостного приложения hirify.global с акцентом на улучшение вовлеченности пользователей и монетизации. Фокус на проектировании моделей ранжирования, проведении A/B тестов и анализе больших массивов данных для масштабируемого роста продукта.

Локация: Токио (офис). Доступна поддержка с переездом и оформлением визы.

Компания

hirify.global — международная компания, разрабатывающая популярное новостное приложение на базе технологий искусственного интеллекта.

Что делать

  • Проектировать и реализовывать масштабируемые стратегии ранжирования для лент новостей, push-уведомлений, поиска и рекламы.
  • Лидировать процесс проведения экспериментов: от формирования гипотез до онлайн-аналитики и A/B тестирования.
  • Анализировать пользовательское поведение для диагностики проблем и поиска точек роста продукта.
  • Работать в тесном сотрудничестве с командами продукта и бизнеса для внедрения data-driven решений.
  • Развивать инфраструктуру машинного обучения и пайплайны обработки данных.

Требования

  • Высшее образование (бакалавриат/магистратура) в области Computer Science, математики или статистики.
  • Язык: бизнес-уровень владения японским языком (для работы со стейкхолдерами в Токио).
  • Глубокое понимание теории машинного обучения, включая обучение с учителем и оптимизационные методы.
  • Уверенное владение Python и опытом работы с фреймворками PyTorch или TensorFlow.
  • Навыки работы с SQL и инструментами обработки данных (Spark, Pandas).
  • Опыт проведения статистического анализа и A/B тестирования.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или рекламными алгоритмами.
  • Навыки работы с большими данными в распределенных средах (Spark).
  • Знание моделей глубокого обучения, используемых в рекомендациях (эмбеддинги, sequence models).
  • Опыт вывода моделей в production и мониторинга их работы.
  • Участие в Kaggle или наличие публикаций в области ML.

Культура и преимущества

  • Официальное трудоустройство с полным социальным пакетом по японскому законодательству.
  • Ежегодная медицинская проверка.
  • Поддержка релокации в Японию для иностранных специалистов.
  • Работа над продуктом с многомиллионной аудиторией в международной среде.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →