TL;DR
Lead Data Analytics Engineer (DWH): Организация разработки нового хранилища данных Банка с использованием современных стеков с акцентом на проектирование архитектуры, CI/CD процессы и оптимизацию производительности. Фокус на менторинге команды, автоматизации контроля качества и проектировании критических компонентов высоконагруженной системы.
Локация: Москва, гибридный формат работы (м. Добрынинская)
Компания
Аккредитованная IT-компания, работающая над проектами для крупного российского банка.
Что делать
- Проектировать и разрабатывать критически важные части выгрузок, витрин данных и инструментов загрузки.
- Организовывать процессы CI/CD и автоматизированного контроля качества в домене данных.
- Менторить и развивать команду разработчиков.
- Оптимизировать производительность распределенных систем и SQL-запросов.
- Взаимодействовать с подразделениями эксплуатации и поддержки для обеспечения стабильности IT-ландшафта.
Требования
- Опыт разработки задач по загрузке данных более 3-х лет.
- Экспертное знание Airflow, Python и SQL.
- Опыт проектирования и эксплуатации крупных DWH, глубокое понимание типов СУБД.
- Уверенное знание Kubernetes, стратегий деплоя и принципов работы распределенных систем.
- Опыт организации процессов разработки в команде от требований до релиза.
- Понимание промышленной IT-инфраструктуры, архитектурных подходов и методов тестирования.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство согласно ТК РФ («белая» заработная плата).
- Работа в аккредитованной IT-компании.
- Гибридный формат работы в офисе у м. Добрынинская.
- ДМС после прохождения испытательного срока.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →