MLOps Engineer

TL;DR

MLOps-инженер: Развитие единой ML-платформы и построение пайплайнов для жизненного цикла моделей машинного обучения с акцентом на автоматизацию и масштабируемость инфраструктуры. Фокус на интеграции ML-моделей в CI/CD процессы, управлении контейнеризированными средами в Kubernetes и обеспечении высокой производительности систем.

Локация: Гибридный формат работы в Москве (м. Дмитровская/Савеловская).

Компания

Иви — один из крупнейших российских онлайн-кинотеатров.

Что делать

• Сопровождать ML-сервисы на всех этапах жизненного цикла от разработки до эксплуатации.
• Разрабатывать и оптимизировать пайплайны для подготовки данных и развертывания ML-моделей.
• Настраивать инфраструктуру для запуска, мониторинга и автоматизации процессов машинного обучения.
• Работать с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) в высоконагруженной среде.
• Участвовать в планировании рефакторинга инфраструктуры и текущих процессов CI/CD.

Требования

• Опыт работы с CI/CD системами (GitLab, Jenkins).
• Уверенное владение Kubernetes и Linux.
• Знание Python и скриптовых языков (shell).
• Понимание алгоритмов машинного обучения, статистики и работы с высоконагруженными системами.
• Опыт работы с виртуализацией и понимание сетевых технологий (TCP/IP).

Хорошо, если есть

• Опыт работы с ML-платформами (Kubeflow, MLFlow).
• Знание облачных технологий (AWS, GCloud).
• Опыт работы с SQL и пайплайнами подготовки данных.

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
• Гибкое начало рабочего дня.
• ДМС со стоматологией и страхование для зарубежных поездок после испытательного срока.
• Современная техника и дополнительное оборудование для комфортной работы.
• Доступ к психологическим, юридическим и ЗОЖ-консультациям.
• Подписка на сервис корпоративных скидок и корпоративную библиотеку МИФ.