Роль четко определена с хорошим стеком технологий, ориентированным на современные инструменты обработки данных, но диапазон зарплаты ниже среднего для старших позиций в этой области.
Кликните для подробной информации
Низкая зарплатаСовременный стек технологийЧеткое определение ролиГибридный формат работы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
#РФ #вакансия #удаленно #remote #аналитик #СА
Вакансия: Системный аналитик (Senior) Компания: JETLYN Формат: гибрид (офис в Москве) ‼️ Локация: Россия Гражданство: #РФ Вилка ЗП: от 240 000 до 330 000 рублей на руки в месяц Условия оформления, формат: ТК/ИП
✅О проекте
Мы развиваем платформу потоковой обработки данных в реальном времени (NRT). Наша система агрегирует, трансформирует и доставляет данные из множества источников в витрины и аналитические хранилища. В команде используются современные технологии: Apache Kafka, NiFi, Flink, что позволяет решать сложные инженерные задачи в области Data Governance и управления данными.
Ищем системного аналитика, который поможет проектировать надёжные интеграции, контролировать качество данных и обеспечивать наблюдаемость потоковых пайплайнов.
🔴Ключевые задачи (чем предстоит заниматься)
📋 Управление требованиями
Сбор, анализ, декомпозиция и документирование бизнес- и технических требований в Confluence и Jira
Формализация правил трансформации данных, маппинга полей и бизнес-логики расчётов
🔗 Проектирование интеграций
Разработка архитектуры взаимодействия систем для NRT-потоков
Спецификация API, форматов сообщений (JSON/Avro/Protobuf), контрактов и схем данных
Описание сценариев обработки ошибок, retry-политик и идемпотентности
🗄 Работа с данными
Сопровождение стрима задач по интеграции NRT-потоков
Проектирование логики расчёта витрин данных, взаимодействие с разработчиками при реализации на Apache Flink
Участие в настройке маршрутов передачи данных с использованием Apache NiFi
Анализ и обработка потоков данных из Apache Kafka: вычитывание, контроль качества, устранение потерь
🧪 Тестирование и качество
Разработка тест-кейсов и чек-листов для интеграционного и приемочного тестирования
Проведение E2E-тестов потоков данных, валидация результатов загрузки в витрины
👁 Проектирование observability
Спецификация требований к мониторингу пайплайнов (Kafka, NiFi, Flink)
Формирование метрик и алертов для раннего обнаружения аномалий, задержек и потерь данных
Участие в настройке дашбордов (Grafana/Prometheus или аналог)
📚 Документирование
Поддержание в актуальном состоянии пользовательской, технической и проектной документации
Создание диаграмм последовательностей, BPMN, C4 и других артефактов проектирования
❗️Ключевые требования
Опыт работы системным аналитиком от 3 лет в продуктах или крупных ИТ-проектах, связанных с обработкой больших данных или отчетностью
Управление требованиями: Уверенное владение Jira и Confluence для ведения требований на всех этапах жизненного цикла
Интеграция и потоковая обработка:
Понимание принципов работы очередей сообщений и стриминговых платформ (обязательно Apache Kafka)
Опыт описания интеграционных взаимодействий (NRT-потоки)
Хранилища и ETL:
Опыт тестирования ETL-процессов и хранилищ данных
Умение писать скрипты SQL (среднего/высокого уровня) для анализа данных, проверки качества и сборки витрин
Технический стек: Понимание основ работы Apache NiFi и Apache Flink (как инструментов маршрутизации и обработки потоков)
Методологии тестирования: Умение разрабатывать чек-листы и тест-кейсы для интеграционного и приемочного тестирования
Навык поиска и устранения причин потери данных, анализа производительности и «узких» мест
Навыки работы с системами логирования
Резюме и вопросы направляйте, пожалуйста, в телеграмм в ЛС
Показать контакты
📲🤝
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации