MLOps Engineer

TL;DR

MLOps Engineer: Поддержка и развитие Inference Platform-as-a-Service для ML-моделей с акцентом на автоматизацию инфраструктуры и масштабируемость. Фокус на развертывании инференс-серверов в Kubernetes, оптимизации работы с GPU и обеспечении стабильности CI/CD процессов.

Локация: Работа удаленно из РФ

Зарплата: от 350 000 руб./мес. на руки

Компания

Крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России, предоставляющий более 50 продуктов для масштабируемых и производительных решений.

Что делать

• Поддерживать Inference Platform-as-a-Service для ML-моделей.
• Развертывать инференс-серверы (Triton, vLLM) по готовым конфигурациям.
• Автоматизировать инфраструктуру с использованием Terraform и GitOps.
• Настраивать мониторинг моделей и работать с системами трекинга экспериментов.
• Разрабатывать автоматизирующие скрипты на Python и поддерживать CI/CD-пайплайны.
• Контейнеризировать приложения и управлять их жизненным циклом.

Требования

• Локация: нахождение в РФ
• Практический опыт работы с Kubernetes (deployments, services, configmaps, secrets).
• Уверенное владение Docker, Docker Compose и Linux (администрирование, сети).
• Опыт работы с одним из инференс-серверов (Triton, vLLM, BentoML).
• Базовый опыт автоматизации инфраструктуры через Terraform или Ansible.
• Знание Python на уровне написания скриптов и автоматизации задач.

Хорошо, если есть

• Понимание принципов работы с GPU в Kubernetes (NVIDIA Device Plugin).
• Знание жизненного цикла ML-экспериментов (MLflow, ClearML).
• Опыт работы с мониторингом и балансировкой нагрузки.

Культура и преимущества

• Работа в одной из ведущих IT-компаний России.
• Участие в развитии высоконагруженной инфраструктуры для 25 000+ клиентов.
• Стабильность крупного игрока на рынке IaaS.
• Возможность профессионального роста в области ML-инфраструктуры.