Data Scientist (Fintech)

#Data_Scientist #DS #fulltime #vacancy #вакансия

Компания 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠 💙 находится в поисках Data Scientist для одного из крупнейших российских банков.
Локация: Удаленно по России (часовой пояс желательно не больше +-2 часа к МСК)
Вилка: до 350 тысяч на руки

🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠
• Построение и реализация моделей склонности клиентов к продуктам банка, прогнозирование целевых характеристик.
• Оптимизация и улучшение существующих моделей банка для повышения их точности и стабильности.
• Генерация и статистическая проверка гипотез для улучшения процессов, включая отток денежных средств юридических лиц.
• Поиск, исследование и оценка источников данных, анализ бизнес-семантики таблиц и полей.
• Разработка, поддержка и актуализация репозитория признаков для обеспечения воспроизводимости экспериментов.
• Тестирование и валидация моделей на реальных данных, оценка их качества и пригодности к внедрению.
• Обеспечение (автоматическое тестирование) качества данных. Проверка целостности, дедубликация, валидация бизнес правил.
• Совместная работа с командами Data Engineering, MLOps и мониторинга для интеграции моделей в промышленные процессы.
• Эффективное взаимодействие с бизнес-заказчиками для презентации результатов и обсуждения применения моделей.
• Координация работ с владельцами данных, ML-инженерами и смежными командами.
• Документирование источников данных, логики трансформаций и бизнес-правил.
• Ведение учета реализации задач в системе Jira.

🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠:
• Промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных.
• Уверенное знание SQL, PL/SQL.
• Уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
• Умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive.
• Опыт построения и автоматизации ETL-пайплайнов с использованием Apache Airflow: создание DAG-файлов, настройка расписаний, обработка ошибок, мониторинг выполнения задач.
• Понимание принципов построения слоистой архитектуры хранилища данных (ODS, DWH, DM).
• Понимание принципов масштабируемой обработки больших объёмов данных.
• Умение формировать структурированные наборы данных, пригодные для использования в задачах машинного обучения, включая разработку фичей для обучения ML-моделей.
• Крайне важны заинтересованность, проактивность, инициативность, стремление к пониманию бизнес смысла и достижению результата

🔠🔠 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠
– Работа в аккредитованной IT компании, имеющей собственные продукты, а не просто КА;
– Трудоустройство по ТК РФ/ИП (на выбор);
– Формат работы: удаленный по РФ;
– Предоставляем расширенный ДМС (со стоматологией);
– Выдаем необходимую для работы технику (ноутбук);
– Возможность воспользоваться реферальной программой: “Приведи товарища”;
– Участие в Бонусной программе;
– Помогаем в Ипотеке и других пособиях;
– Предоставляем возможность построить карьеру в рамках ведущих компаний России.

🔠 Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс Показать контакты