ML Researcher (Early Binding Architectures)

TL;DR

ML Researcher (Early Binding Architectures): Developing next-generation personalization models based on transformer architectures for recommender systems with an accent on early binding transformer models and runtime optimization. Focus on designing novel training paradigms, optimizing inference under high load, and publishing research at international conferences.

Локация: требуется работа из России

Компания

R&D-команда Яндекса, специализирующаяся на переносе подходов из мира LLM в рекомендательные системы и создании персонализации следующего поколения.

Что делать

• Разрабатывать и экспериментировать с трансформерными моделями для кодирования пользовательской истории и ранжирования кандидатов.
• Исследовать модели с ранним связыванием пользователя и кандидата через attention-механизмы.
• Оптимизировать модели для работы в продакшне под высокой нагрузкой, включая написание CUDA-кернелов на Triton.
• Публиковать результаты исследований на международных конференциях.
• Развиваться в разных направлениях ML и рекомендательных систем.

Требования

• Работа из России.
• Опыт программирования на Python и владение PyTorch.
• Глубокое понимание математики трансформеров, оптимизаторов и распределённого обучения (DDP/FSDP).
• Умение быстро воспроизводить идеи из научных статей и доводить гипотезы до результатов.
• Инженерная смекалка для эффективного использования GPU и ускорения инференса.

Хорошо, если есть

• Знание трендов в RecSys, LLM или VLM и регулярное чтение профильных статей.
• Публикации на конференциях уровня NeurIPS, ICML, ICLR, RecSys, KDD, ACL.
• Опыт спортивного программирования, участие в ML-соревнованиях или хакатонах.

Культура и преимущества

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию и лечение за рубежом.
• Психотерапия, лазерная коррекция зрения, ведение беременности и роды по условиям компании.
• Страховка для родственников по системе 80/20.
• Внутренняя образовательная платформа, менторство и оплата участия в профильных конференциях.
• Спортзалы в офисах, корпоративный спортивный клуб и скидки в фитнес-клубах.
• Гибкий график без фиксированного начала и конца рабочего дня.
• Льготные жилищные займы для сотрудников в российских офисах.
• Поддержка для сотрудников с детьми: страхование, детские дни в офисе, подарки и чекапы.