TL;DR
MLOps Specialist (AI Engineering): Developing and maintaining a unified ML platform, deploying and operating machine learning models with an accent on CI/CD integration, container orchestration, and high-load data processing. Focus on building and optimizing ML pipelines, infrastructure automation, and ensuring reliable model lifecycle management.
Локация: Москва, офис или гибрид
Зарплата: от 250 000 ₽/мес на руки
Компания
Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в России и странах СНГ с крупнейшим каталогом фильмов и собственным контентом.
Что делать
- Сопровождение сервисов от разработки до эксплуатации, участие в эксплуатации ML-моделей.
- Разработка и доработка сценариев конфигурирования серверов и приложений.
- Рефакторинг процессов, инфраструктуры и приложений.
- Управление процессами развертывания и эксплуатации моделей машинного обучения.
- Администрирование приложений и подготовка документации.
- Настройка инфраструктуры для запуска, мониторинга и автоматизации жизненного цикла моделей ML.
- Интеграция моделей в CI/CD, работа с контейнерами (Docker, Kubernetes).
- Разработка и оптимизация пайплайнов данных и ML для продакшн-среды.
- Аудит используемого технологического стека.
- Работа с большими объемами данных и высоконагруженными вычислениями.
Требования
- Локация: Москва, офис или гибрид
- Опыт работы: 3+ лет, уровень Senior
- Понимание алгоритмов машинного обучения и статистики.
- Опыт работы с GPU, виртуализацией, высоконагруженными системами и большими данными.
- Знание и опыт работы с Kubeflow, MLflow, AWS, Google Cloud, CI/CD (GitLab, Jenkins), Kubernetes.
- Навыки программирования на Shell и Python, администрирование Linux, знание сетевых технологий TCP/IP.
- Опыт работы с системами управления версиями (Git) и конфигурациями.
- Знание SQL и опыт разработки пайплайнов данных будет плюсом.
Культура и преимущества
- Официальное трудоустройство и конкурентная зарплата.
- Гибридный формат работы с офисом рядом с метро Дмитровская.
- Современная рабочая техника и гибкий график.
- Поддержка здоровья: консультации специалистов, ДМС после испытательного срока.
- Поощрение обмена знаниями и выступлений на митапах.
- Корпоративные скидки и доступ к онлайн-библиотеке.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →