Senior DevOps MLOps Engineer

TL;DR

Senior DevOps MLOps Engineer (DevOps): Developing and maintaining a unified MLOps ecosystem for a bank, covering the full ML model lifecycle from training to production and monitoring with an accent on infrastructure automation, ML pipeline development, and system scalability. Focus on deploying and configuring MLOps components, adapting automated ML pipelines, and collaborating with Data Science and analytics teams.

Локация: Можно удалённо из России

Зарплата: 322000–402000 ₽/мес на руки

Компания

Usetech — аутсорсинговая компания, основанная в 2006 году, специализирующаяся на заказной разработке ПО, тестировании и IT-консалтинге с командой из 501-1000 сотрудников.

Что делать

• Разворачивать и конфигурировать инфраструктурные MLOps-компоненты.
• Разрабатывать и адаптировать автоматизированные ML-пайплайны для различных направлений (AutoML, LLM, computer vision и др.).
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для ML-разработчиков и аналитиков.
• Масштабировать системы и улучшать стабильность инфраструктуры.
• Взаимодействовать с командами Data Science, разработки и аналитики.

Требования

• Опыт работы DevOps-инженером от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python).
• Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
• Практические знания Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
• Возможность работать удалённо из России.
• Опыт в ML / MLOps (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA) будет плюсом.
• Опыт автоматизации CI/CD для ML-проектов и работы с гибридными кластерами приветствуется.

Культура и преимущества

• Удалённая работа из России.
• Работа в крупной аутсорсинговой компании с устойчивой репутацией.
• Возможность участия в развитии MLOps-экосистемы для банковского сектора.