3 часа назад
Junior/Middle Data Scientist
190 000 - 240 000₽
Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
🚀 Вакансия: Junior/Middle Data Scientist
🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации B2B
🤑 Финансы: 190k/240k gross + годовой бонус
🏙 Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбер-Сити
Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитныхбанковских продуктов. Наши заказчики - Блок Финансы и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам).
👷♂️ Что нужно делать:
У нас есть два направления и занятость на них смешенная. Возможна как работа только по одному, так и микс из обоих.
Middle DS
Направление GenAI:
Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM
Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph
Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами
Разрабатывать RAG-пайплайны
Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу
Оценивать качество и метрики агентных решений
Junior DS
Направление ClassicML:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Взаимодействовать с заказчиками;
📩 Резюме и вопросы слать в тг ()
@ml_data_science_job
🏦 Компания: Сбер, Команда AI-трансформации B2B
🤑 Финансы: 190k/240k gross + годовой бонус
🏙 Локация: г. Москва, м. Кутузовская, Сбер-Сити
Наша команда занимается внедрением AI и ML в процессы ценообразования кредитныхбанковских продуктов. Наши заказчики - Блок Финансы и Блок Корпоративный инвестиционный бизнес. В процессе работы мы реализуем весь жизненный цикл модели - от сбора требований до интеграции решения в бизнес-процессы. Результаты нашей работы влияют как на Банк (изменение структуры баланса, и снижение взятых на Банк рисков), так и на клиентов (предложение кастомных наборов банковских продуктов по индивидуальным ценам).
👷♂️ Что нужно делать:
У нас есть два направления и занятость на них смешенная. Возможна как работа только по одному, так и микс из обоих.
Middle DS
Направление GenAI:
Проектировать и разрабатывать архитектуру AI-агентов на базе LLM
Строить агентные системы (ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent) с использованием LangChain, LangGraph
Интегрировать агентов с внутренними API и банковскими системами
Разрабатывать RAG-пайплайны
Внедрять агентов в продакшн и обеспечивать их надежную работу
Оценивать качество и метрики агентных решений
Junior DS
Направление ClassicML:
Проводить сбор, очистку и анализ данных;
Формировать и проверять гипотезы;
Выбирать архитектуру моделей;
Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для финансовых задач;
Выводить модели в production и интегрировать результаты в бизнес-процессы;
Сопровождать и поддерживать реализованные решения.
Взаимодействовать с заказчиками;
📩 Резюме и вопросы слать в тг ()
@ml_data_science_job
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
