TL;DR
Data Analyst (AI): Работа с данными в HDFS и Greenplum, разработка дашбордов Superset и автоматизация ETL-процессов с помощью Airflow с акцентом на проверку данных в Python и feature engineering. Фокус на тестирование ML-гипотез в банковских задачах и оценке бизнес-эффекта моделей.
Локация: Москва (м. Тёплый стан), офис или гибрид
Salary: 200 000 — 300 000 ₽/мес
Компания
РСХБ-Интех — диджитал-сердце Россельхозбанка, занимается цифровой трансформацией крупнейшего сельскохозяйственного банка России.
Что делать
- Работа с данными в HDFS (Hive / Impala) и Greenplum, формирование витрин, контроль качества данных.
- Разработка и дизайн дашбордов Superset.
- Автоматизация ETL-процессов с помощью Airflow.
- Проверка данных в Python, feature engineering, подготовка обучающих выборок.
- Тестирование ML-гипотез в банковских задачах, оценка бизнес-эффекта моделей.
- Построение дерева метрик, расчет и валидация KPI.
Требования
- Опыт в области анализа данных (от 3 лет).
- Уверенное знание SQL и опыт работы с HDFS (Hive / Impala).
- Базовый опыт работы с Greenplum или другими MPP-СУБД.
- Знание Python для анализа и проверки данных.
- Опыт разработки дашбордов в Superset.
- Понимание принципов ETL и базовый опыт работы с Airflow.
- Высшее техническое образование.
Культура и преимущества
- Амбициозные задачи и возможность профессионального развития.
- Работа в сплочённом коллективе.
- Гибкий график и возможность смешанного режима работы (гибрид/удаленно).
- Оформление согласно ТК РФ.
- Полис ДМС (со стоматологией) после испытательного срока.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →