DevOps Team Lead (ML/Data Platform)

TL;DR

Devops Team Lead (ML/Data Platform): Формирование и развитие платформы для машинного обучения и обработки данных с акцентом на Kubernetes, CI/CD и работу с большими данными. Фокус на построении инфраструктуры, автоматизации процессов и обеспечении стабильности работы ML-инструментов.

Локация: Можно удалённо

Компания

One-sentence company description.

Что делать

• Формировать бэклог развития платформы вместе с заказчиком и внутренними пользователями.
• Участвовать в проектировании архитектуры, ревью ключевых решений.
• Помогать команде с инфраструктурными задачами (Kubernetes, CI/CD, работа с данными).
• Выстраивать процессы и контролировать качество релизов.
• Видеть узкие места до проявления инцидента.
• Проводить 1+1, помогать с ИПР, онбордингом, адаптацией, формировать практик внутри заказчика.

Требования

• От 4-х лет в DevOps / инфраструктурной разработке (не просто эксплуатация, а построение).
• От 1 года управления командой.
• Опыт работы с Kubernetes в production, CI/CD-пайплайнами, ML инструментами - Airflow, MLflow, Seldon/Kserve, Jupyter.
• Понимание больших данных: Hadoop (HDFS, Spark), Kafka, очереди, распределённые хранилища.

Хорошо, если есть

• Опыт в крупных организациях со сложным ландшафтом.
• Участие в построении платформ, а не только точечных решений.
• Навыки продуктового мышления.

Культура и преимущества

• Работа в команде экспертов с широким технологическим стеком и сотнями проектов.
• Гибкий график работы.
• Льготы и меры господдержки, предусмотренные для IT-компаний.
• Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии.
• Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка.
• Гибкая система бонусов, которая настраивается под индивидуальные потребности: различные уровни ДМС, компенсация обучения или занятий любыми видами спорта.