MLSecOps (AI)

TL;DR

MLSecOps (Information Security): Обеспечение безопасности локально развернутых LLM в проектах компании с акцентом на анализ угроз, разработку мер защиты и аудит LLM-инфраструктуры. Фокус на проектировании безопасной архитектуры, защите данных и интеграции с системами ИБ и SOC.

Локация: Возможна удалённая работа по России, гибридный или офисный формат 5/2

Компания

ИТ-компания, создающая ИТ-решения для российских клиентов с акцентом на развитие и рост сотрудников.

Что делать

• Обеспечивать безопасность локально развернутых LLM (On-premise/private cloud).
• Анализировать угрозы и риски, связанные с использованием LLM (prompt injection, data leakage и др.).
• Разрабатывать и внедрять меры защиты LLM-инфраструктуры.
• Участвовать в проектировании безопасной архитектуры LLM.
• Защищать обучающие и дообучающие датасеты от атак и утечек.
• Проводить аудит LLM-пайплайнов и интеграции с системами ИБ и SOC.

Требования

• Высшее техническое образование.
• Опыт работы с локальными LLM и понимание архитектуры LLM и ML-пайплайнов.
• Знание Docker, Kubernetes, REST, gRPC API, Linux.
• Понимание угроз безопасности ИИ и LLM, Secure SDLC, Threat Modeling, Secrets management, Data Protection, Контроля доступа.
• Знание Python или Golang.
• Работа возможна удалённо по России, гибрид или офис.

Культура и преимущества

• Официальное оформление и белая зарплата.
• ДМС с первого дня со стоматологией.
• Дополнительное профильное обучение и скидки на обучающие платформы.
• Скидки на страхование, кафе и рестораны.
• Корпоративные программы отдыха.