MLSecOps (AI)

TL;DR

MLSecOps (AI): Обеспечение безопасности локально развернутых LLM в проектах компании с акцентом на анализ угроз и рисков, связанных с использованием LLM. Фокус на разработке и внедрении мер защиты LLM-инфраструктуры и аудите LLM-пайплайнов.

Локация: Удалённо (Россия) или гибридно/в офисе.

Компания

Мы аккредитованная ИТ-компания, создающая ИТ-решения для российских клиентов.

Что делать

• Обеспечивать безопасность локально развернутых LLM в проектах компании.
• Анализировать угрозы и риски, связанные с использованием LLM (prompt injection, data leakage).
• Разрабатывать и внедрять меры защиты LLM-инфраструктуры.
• Участвовать в проектировании безопасной архитектуры LLM (On-premise/private cloud).
• Защищать обучающие и дообучающие датасеты и аудировать LLM-пайплайны (RAG, fine-tuning, inference).
• Интегрировать LLM-системы с существующими средствами ИБ и в SOC, а также подготавливать рекомендации.

Требования

• Высшее техническое образование.
• Понимание архитектуры LLM, ML-пайплайнов, угроз безопасности ИИ и LLM.
• Опыт работы с локальными LLM (On-premise/private environment) и ML/LLM стеком.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, REST, gRPC API, Linux.
• Понимание Secure SDLC, Threat Modeling, Secrets management, Data Protection, Контроля доступа.
• Знание Python или Go.

Культура и преимущества

• Официальное оформление и белая зарплата.
• ДМС со стоматологией с первого дня.
• Дополнительное профильное обучение и скидки на обучающие платформы.
• Скидки на различные формы страхования и корпоративные предложения.
• Скидки на различные кафе, рестораны и корпоративные программы отдыха.