TL;DR
Data Analyst: Обработка и систематизация данных о рынке, препаратах, врачах и пациентах для выявления тенденций, закономерностей и возможностей для продвижения с акцентом на разведывательный анализ и поиск инсайтов в данных. Фокус на моделировании и построении прогнозов спроса и продаж, разработке сегментационных.
Локация: Москва
Компания
«АстраЗенека» - международная инновационная компания с одним из лучших в индустрии портфелем препаратов, спасающих жизни пациентов.
Что делать
- Обработка и систематизация данных о рынке, препаратах, врачах и пациентах для выявления тенденций.
- Подготовка данных: очистка, преобразование форматов, базовая нормализация.
- Проведение разведывательного анализа и поиск инсайтов в данных.
- Моделирование и построение прогнозов спроса и продаж, разработка сегментационных, атрибуция, AB‑тесты, причинно-следственный анализ и т.п.
- Анализ, валидация, интерпретация и визуализация данных, подготовка аналитических отчетов и презентаций для руководства и кросс-функциональных команд.
- Упаковка моделей, автоматизация пайплайнов (ETL/ML), мониторинг качества данных.
Требования
- Опыт решения бизнес-задач методами DS/ML от 2 лет.
- Уверенные знания математической статистики, теории вероятностей, методов оптимизации; практический опыт применения различных методов анализа данных: регрессионного анализа, кластеризации, анализа временных рядов.
- Знание моделей машинного обучения и понимание принципов работы алгоритмов ML.
- Владение Python и соответствующими библиотеками для анализа данных, визуализации и машинного обучения.
- SQL: продвинутый уровень, оптимизация запросов, работа с крупными таблицами и джойнами, профилирование производительности.
- Высшее образование в области математики, статистики, компьютерных наук или смежных областях
Хорошо, если есть
- Понимание DevOps, MLOps практик (Docker, CI/CD, MLflow), опыт работы с облачными хранилищами, опыт работы с DL (TensorFlow/PyTorch).
Культура и преимущества
- Экспертная команда, возможность самостоятельного построения процессов и глубокого погружения в бизнес.
- Высокий темп работы и возможность использовать современные технологии и инструменты.
- ДМС со стоматологией с первого рабочего дня.
- Оплата мобильной связи.
- Участие в программах поддержки здоровья и благополучия (well-being).
- Гибридный формат работы, гибкое время начала рабочего дня.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →