Аналитик Данных (Data Science)

TL;DR

Аналитик данных (Medtech): разработка аналитических решений для цифровизации фармацевтического рынка с акцентом на обработку данных, статистическое моделирование и внедрение ML-моделей в бизнес-процессы. Фокус на построении прогнозов спроса, проведении AB-тестов, автоматизации ETL-пайплайнов и визуализации данных для поддержки принятия бизнес-решений.

Компания

Международная инновационная фармацевтическая компания, разрабатывающая препараты для спасения жизней пациентов.

Что делать

• Обработка и систематизация данных о рынке, препаратах и пациентах для выявления закономерностей.
• Разведывательный анализ данных (EDA), формулирование и проверка гипотез.
• Разработка прогнозных моделей спроса, сегментация и причинно-следственный анализ.
• Подготовка аналитических отчетов и визуализаций для руководства компании.
• Автоматизация ETL-пайплайнов и мониторинг качества данных.
• Взаимодействие с маркетингом и продажами для внедрения моделей в бизнес-задачи.

Требования

• Локация: Москва, гибридный формат работы.
• Опыт решения бизнес-задач методами DS/ML от 2 лет.
• Уверенное владение Python и SQL (продвинутый уровень, оптимизация запросов).
• Знание математической статистики и алгоритмов машинного обучения.
• Высшее профильное образование (математика, статистика или Computer Science).

Хорошо, если есть

• Понимание DevOps/MLOps практик (Docker, CI/CD, MLflow).
• Опыт работы с облачными хранилищами.
• Навыки работы с Deep Learning (TensorFlow/PyTorch).

Культура и преимущества

• Официальное трудоустройство по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС со стоматологией с первого дня работы.
• Гибридный формат и гибкое начало рабочего дня.
• Корпоративное обучение и изучение иностранных языков.
• Программы поддержки здоровья, благополучия и волонтерские активности.