Инженер по доступности сервисов (Middle+)

Инженер по доступности сервисов Middle+ в строительный ритейл

Гражданство и локация - РФ\РБ\дружественные страны, срок проекта - долгосрок. Возраст до 45 лет.

Ставка: 1600, с НДС

Описание: Разработка внутренней корпоративной LLM-платформы для автоматизации процессов, поддержки сотрудников и повышения эффективности взаимодействия с данными. В задачи проекта входит создание удобных пользовательских интерфейсов (чат-ассистенты, RAG-поиск, генерация текстов и изображений), интеграция с существующими системами компании и обеспечение контроля и мониторинга использования модели.

Задачи:
* Развертывание и поддержка LLM-платформы в Kubernetes (Helm, Terraform, K8s Operators)
* Настройка CI/CD для ML/AI сервисов (обучение, inference, data pipelines)
* Автоматизация ML workflow в Kubeflow
* Настройка и поддержка мониторинга моделей (latency, drift, cost metrics)
* Управление пайплайнами данных для обучения и inference (Kafka, DataLake, объектное хранилище S3, векторные БД)
* Оптимизация работы GPU-кластера (распределённое обучение, эффективное использование ресурсов)
* Обеспечение безопасности и комплаенса: изоляция сред, контроль доступа, логирование

Требования к кандидату (+/-):
- Опыт работы с Kubernetes и облачными/on-prem кластерами
- Знание Python и инструментов ML Ops (Kubeflow, Airflow)
- Опыт настройки CI/CD (Jenkins)
- Опыт работы с системами хранения и векторными БД (Weaviate/Qdrant/PGVector)
- Знания в области мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry)
- Понимание принципов работы LLM/GenAI и RAG-систем будет плюсом

Откликнуться на запрос: Показать контакты
По вопросам партнерского сотрудничества: @ju_vetta