Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#AI #VoiceTech #ML #DS #AIEngineer #MLEngineer
Привет, это Voximplant! Сейчас мы ищем AI Engineer для задач в направлении voice/text.
Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service.
Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI.
У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу.
О Voximplant в 2026 году:
С 2013 года на рынке облачных коммуникаций;
300+ сотрудников;
30 000 клиентов по всему миру;
3 млрд звонков обрабатываем в год.
Задачи:
Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации;
Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding;
Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации;
Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter);
Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost);
Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок);
Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы;
Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе;
Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта;
Сопровождать запуски проектов для клиентов;
Ожидания от будущего коллеги:
Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ;
Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других.;
Опыт работы с ASR/TTS:
управление потоками речи в реальном времени,
корректное восстановление контекста после прерывания,
согласование таймингов между распознаванием, ответом и синтезом речи
Понимание современных подходов к RAG, включая:
работу с векторными базами данных,
разработку и настройку embedding-пайплайнов.
Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов;
Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга;
Уверенные навыки программирования на Python:
построение пайплайнов,
интеграция с API LLM и векторными базами,
автоматизация процессов.
Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег.
Будет плюсом:
Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд;
Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов;
Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей.
Предлагаем:
Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;
Гибкое начало рабочего дня;;
Работа в аккредитованной IT-компании;
Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю;
Корпоративные скидки от BestBenefits;
Удалённый формат работы, при желании гибрида — Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;
Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма:
Скрининг с HR;
Техническое интервью;
Оффер.
Резюме ждёт Ольга
Привет, это Voximplant! Сейчас мы ищем AI Engineer для задач в направлении voice/text.
Мы международная SaaS компания в области облачных коммуникаций. Если быть точнее CPaaS - Communication Platform as a Service.
Мы создаём платформу, которая позволяет компаниям по всему миру строить клиентские коммуникации внутри своих продуктов и бизнес-процессов. Через нашу инфраструктуру бизнесы запускают голосовые сервисы, контакт-центры, омниканальные коммуникации, автоматизацию взаимодействия с клиентами и решения на базе AI.
У нас есть 2 направления бизнеса: B2B и B2D. B2B - облачные контакт-центры, B2D (business to developers) - платформа-лего для разработчиков, внутри которой можно строить свою собственную коммуникационную платформу.
О Voximplant в 2026 году:
С 2013 года на рынке облачных коммуникаций;
300+ сотрудников;
30 000 клиентов по всему миру;
3 млрд звонков обрабатываем в год.
Задачи:
Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации;
Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding;
Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации;
Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter);
Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost);
Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок);
Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы;
Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе;
Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта;
Сопровождать запуски проектов для клиентов;
Ожидания от будущего коллеги:
Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ;
Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других.;
Опыт работы с ASR/TTS:
управление потоками речи в реальном времени,
корректное восстановление контекста после прерывания,
согласование таймингов между распознаванием, ответом и синтезом речи
Понимание современных подходов к RAG, включая:
работу с векторными базами данных,
разработку и настройку embedding-пайплайнов.
Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов;
Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга;
Уверенные навыки программирования на Python:
построение пайплайнов,
интеграция с API LLM и векторными базами,
автоматизация процессов.
Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег.
Будет плюсом:
Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд;
Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов;
Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей.
Предлагаем:
Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнеса;
Гибкое начало рабочего дня;;
Работа в аккредитованной IT-компании;
Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю;
Корпоративные скидки от BestBenefits;
Удалённый формат работы, при желании гибрида — Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком;
Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы.
Процесс найма:
Скрининг с HR;
Техническое интервью;
Оффер.
Резюме ждёт Ольга
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
