Эта вакансия в архиве
Посмотреть похожие вакансии ↓Описание вакансии
ML Developer [MWS Octapi, МТС Веб Сервисы]
Локация: Удаленно
Компания: МТС
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Чем предстоит заниматься:
- подготавливать и обрабатывать данные, создавать эмбеддинги
- формировать выборки для ML-моделей
- разрабатывать и сопровождать ML-модели для обработки текстов из различных источников, - поддерживать работоспособность текущих моделей, адаптировать моделий под новые источники данных
- оценивать метрики качества моделей
- NLP-задачи: классификация, суммаризация, кластеризация, NER и др.
- проводить исследования, проверять гипотезы с использованием LLM и ML
- подготавливать модельную документацию и бизнес-требования на внедрение модели в PROD
- разрабатывать RAG-пайплайны, исследовать передовые подходы и разрабатывать прототипы для продуктовых задач
- разрабатывать AI-агенты, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
Что мы ждем от кандидата:
- высшее математическое/техническое образование
- знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики
- знание основ машинного обучения (линейные модели, дерево решений, бустинг, бэггинг, kmeans, svd и т.д.)
- экспертные навыки программирования на Python
- владение Python-библиотеками: transformers, XGBoost, CatBoost, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, Spark
- понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF)
- опыт взаимодействия с GPT-like моделями или аналогами
- навыки работы с большим объемом данных
- понимание основ работы с SQL
- навыки работы с СУБД PostgreSQL
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно
Компания: МТС
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Чем предстоит заниматься:
- подготавливать и обрабатывать данные, создавать эмбеддинги
- формировать выборки для ML-моделей
- разрабатывать и сопровождать ML-модели для обработки текстов из различных источников, - поддерживать работоспособность текущих моделей, адаптировать моделий под новые источники данных
- оценивать метрики качества моделей
- NLP-задачи: классификация, суммаризация, кластеризация, NER и др.
- проводить исследования, проверять гипотезы с использованием LLM и ML
- подготавливать модельную документацию и бизнес-требования на внедрение модели в PROD
- разрабатывать RAG-пайплайны, исследовать передовые подходы и разрабатывать прототипы для продуктовых задач
- разрабатывать AI-агенты, промпт-инжиниринг, fine-tuning LLM
Что мы ждем от кандидата:
- высшее математическое/техническое образование
- знание основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики
- знание основ машинного обучения (линейные модели, дерево решений, бустинг, бэггинг, kmeans, svd и т.д.)
- экспертные навыки программирования на Python
- владение Python-библиотеками: transformers, XGBoost, CatBoost, sklearn, pandas, numpy, matplotlib, Spark
- понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF)
- опыт взаимодействия с GPT-like моделями или аналогами
- навыки работы с большим объемом данных
- понимание основ работы с SQL
- навыки работы с СУБД PostgreSQL
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Текст вакансии взят без изменений
Источник -