Python-разработчик (AI/ML)

TL;DR

Python-разработчик (AI/ML): Тестирование и оценка моделей машинного обучения, а также активное сотрудничество с командой для создания новых решений на основе искусственного интеллекта. Фокус на глубокой экспертизе в Python, работе с асинхронной архитектурой и проектировании схем баз данных, а также внедрении новых технологий в области машинного обучения.

Локация: Москва, гибридный формат работы

Компания

Крупная международная компания.

Что делать

• Тестировать и оценивать модели машинного обучения, проводить эксперименты и анализировать их производительность.
• Участвовать в разработке новых сервисов на основе искусственного интеллекта.
• Вести проектную и техническую документацию.
• Исследовать и внедрять новые технологии в области машинного обучения и искусственного интеллекта.

Требования

• Глубокая экспертиза в Python (asyncio, threading, multiprocessing), навыки профилирования и решения задач с памятью/процессором.
• Опыт работы с FastAPI и Pydantic v2, знание асинхронной архитектуры.
• Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB, проектирование схем, индексация, выбор между ORM и raw SQL.
• Знание Docker и Docker Compose, базовое понимание Kubernetes.
• Опыт настройки RabbitMQ, Kafka, Celery и Redis.
• Опыт разработки микросервисов, кэширования и создания stateless приложений.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с LLM (OpenAI, Claude, DeepSeek), кастомизация промптов, оптимизация затрат и качества.
• Знания в области RAG-систем (пайплайн от чанкинга до эффективного поиска информации).
• Умение создавать чат-ботов ассистентов с цепочками вызовов, memory, fallback, multi-agent.
• Знание решений TorchServe, Triton и ONNX, понимание квантования модели и интеграции локальных моделей с GPT.
• Опыт работы с MLOps (MLflow, Weights & Biases, мониторинг метрик, логирование, отслеживание версий).

Культура и преимущества

• Официальное оформление по ТК РФ, полностью белая заработная плата.
• Комфортный офис в шаговой доступности от м. Проспект Мира.
• Уютная Food-зона.
• Отсутствие строгого дресс-кода.
• Возможность профессионального и карьерного роста, гибкое отношение к новым идеям.
• Возможность повышения квалификации в корпоративном университете.
• Программа ДМС и премиум подписка на медицинской платформе с первого рабочего дня.
• Доплата к больничным и отпускам до полной заработной платы.