TL;DR
Data Engineer (HR-платформа): Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для аналитического хранилища HR-данных с акцентом на оптимизацию производительности и качество данных. Фокус на проектировании масштабируемых моделей данных и обеспечении стабильности конвейеров для нужд HR-аналитики и ML-моделей.
Локация: Москва (м. Кутузовская), офис или гибрид.
Зарплата: 300 000 — 500 000 ₽/мес.
Компания
Крупнейший российский финансовый институт и технологическая компания.
Что делать
- Проектировать и реализовывать ETL/ELT-процессы для обработки HR-данных.
- Оптимизировать запросы и подходы к хранению данных.
- Развивать процессы управления качеством данных.
- Обеспечивать стабильность и отказоустойчивость конвейеров данных.
- Проектировать модели данных под аналитические задачи.
Требования
- Опыт работы с ClickHouse.
- Продвинутое владение SQL.
- Знание методологий моделирования хранилищ данных.
- Опыт работы с ETL-инструментами и оркестратором Airflow.
- Опыт построения систем контроля качества данных.
- Нахождение в Москве или готовность работать из офиса/гибридно.
Хорошо, если есть
- Навыки работы с MPP, Trino, Spark.
- Знание Python и администрирования Linux.
- Опыт работы с Apache Iceberg.
- Опыт работы с BI-инструментами и продуктовой аналитикой.
Культура и преимущества
- Офис AgileHome с инфраструктурой: спортзал, парковка, игровые зоны.
- ДМС и социальный пакет.
- Огромный каталог образовательных программ и сертификация за счет компании.
- Программа льготного кредитования.
- Возможность участия в масштабных уникальных проектах.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →