data analysisdata sciencemachine learningrussianbusiness metricsrecommendation systemscollaborative filteringcontent basedsasrec
60
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии подробное, но отсутствует информация о зарплате, что является недостатком. Фокус на рекомендательных системах актуален, но роль может требовать много специфической экспертизы.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаТрендовый доменЧеткие задачи ролиТребуется высокая экспертиза
Оценка от Hirify AI
Описание вакансии
Data Scientist в RecSys, middle+
#удаленка #офис #middle Компания: Контур
🔹Задачи
Разрабатывать и улучшать алгоритмы и механики рекомендательной системы:
-Проектировать и развивать модели рекомендаций: collaborative filtering-, content-based-, sequential-модели и их комбинации;
-Проверять гипотезы, оценивать влияние моделей на бизнес-метрики, рассчитывать практическую пользу решений;
-Работать с данными: анализировать и исследовать факторы, влияющие на рекомендации;
-Улучшать качество рекомендаций и устойчивость моделей;
-Участвовать в обсуждении продуктовых решений совместно с аналитиками, продактом и командой DS.
🔹Мы ожидаем
-Опыта коммерческой разработки ML-решений от трех лет, желательно в рекомендательных системах для услуг или ритейла.
-Опыта коммерческой разработки в RecSys от трех лет, желательно в сфере услуг или ритейла.
-Глубокого понимания принципов построения рекомендательных систем и работы алгоритмов рекомендаций: collaborative filtering, content-based, SASRec и др.
-Широкого кругозора в области рекомендательных систем, отслеживания трендов индустрии.
-Высокой самостоятельности, опыта формулирования задач, умения объяснять технические решения бизнесу, аналитикам и менеджерам.
-Готовности генерить гипотезы, не доверять первому результату. Контакты: Показать контакты