TL;DR
Senior Data Scientist / AI Researcher (AI): Разработка, тестирование и внедрение мультиагентной системы для автономного мониторинга ИИ-агентов банка с акцентом на оценку качества, детекцию аномалий и прогнозирование деградации. Фокус на исследовании новых подходов в настройке LLM, LLM-as-a-Judge и RAG для повышения точности и стабильности мониторинга.
Локация: Офис в Москве (м. Кутузовская). Только офисный формат работы.
Зарплата: 350 000 ₽/мес на руки
Компания
Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов.
Что делать
- Разрабатывать, тестировать и внедрять ИИ-агентов (LLM-as-a-Judge) и ML-модели для мониторинга качества, детекции аномалий и прогнозирования сбоев.
- Исследовать и внедрять новые подходы в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG для улучшения мониторинга.
- Вести проекты по полному циклу: от идеи до продакшена, тестирования и поддержки.
- Проектировать пайплайны для данных (трейсов агентов) и обучения моделей, интегрируя их в MLOps-экосистему.
- Взаимодействовать с командами разработки, валидации ИИ-агентов и MLOps.
Требования
- Глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей.
- Опыт работы от 5 лет в Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки.
- Опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы.
- Уверенное владение Python и стеком технологий: NumPy, pandas, polars, scikit-learn, XGBoost, LightGBoost, CatBoost, Optuna / Hyperopt.
- Навык написания чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git.
Хорошо, если есть
- Опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем.
- Опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith).
- Опыт работы с векторными базами данных.
- Знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем.
- Публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM.
Культура и преимущества
- Комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовская.
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета.
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи.
- Ипотека для сотрудников и бесплатная подписка СберПрайм+.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →