Загружаем источник...Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Engineer (Mid/Senior)
Агентство / HR ресурс NEWHR ( new.hr )
Миддл • Сеньор Аналитика, Data Science, Big Data • Инженер • Data Analysis 16 февраля Удаленная работа
Опыт работы от 3 до 5 лет Агентство NEWHR Короткая ссылка: geekjob.ru/hiAt Откликнуться Описание вакансии
Мы ищем опытного Data Engineer для работы с большими потоками данных и поддержки дата-инфраструктуры. Роль сочетает поддержку существующих систем и развитие новых решений с приоритетом на стабильность и качество данных в реальном времени. Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и развитие дата-пайплайнов в историческом и реальном времени, включая агрегацию, обработку и верификацию данных.
- Разработка и оптимизация Python‑скриптов для интеграции данных из внешних источников и работы с потоками данных.
- Обеспечение качества данных: настройка и развитие процессов верификации, своевременное выявление и исправление ошибок.
- Развитие инфраструктуры: организация хранения и доступа к сырым данным (Data Lake), рефакторинг пайплайнов, оптимизация хранения неагрегированных данных.
- Обслуживание систем: мониторинг, реагирование на алерты, устранение неполадок и обеспечение стабильной работы критичных сервисов.
Уровень:
Mid: поддержка существующей инфраструктуры.
Senior: развитие новых решений и оптимизация систем в реальном времени. Требования к кандидатам:
- Опыт работы 3+ лет в Data Engineering или Python-разработке, желательно в финансах, трейдинге или FinTech.
- Уверенное владение Python, включая ООП, многопоточность, многопроцессность и asyncio.
- Работа с библиотеками: Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly.
- Опыт с Apache Airflow или аналогичными системами оркестрации пайплайнов.
- Знание ClickHouse, SQL, Git, Linux/Unix.
- Опыт работы с визуализацией данных (Grafana, Dash) и распределёнными вычислениями (Dask, Ray) будет преимуществом.
- Опыт построения и работы с Data Lake.
- Английский на уровне чтения технической документации.
Условия:
- Удаленный формат работы с гибким графиком.
- Возможность официального оформления по разным схемам (B2B, штат, Blue Card).
- Отпуск: 28 дней + 13 гибких выходных.
- Поддержка релокации в некоторые страны.
Специализация
Аналитика, Data Science, Big DataИнженер
Отрасль и сфера применения
Data Analysis
Уровень должности
МиддлСеньор
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений