Lead Python Разработчик

ID 1827
#Python разработчик
Lead

Грейд: Lead
🌺Локация специалиста: любая
Тайм-зона проекта: мск
Гражданство: любое

Загрузка: фулл-тайм


Задачи на проекте
Разработка и развитие backend-сервисов на Python, поддержка и оптимизация существующих сервисов.
Проектирование микросервисной архитектуры и API (REST/gRPC), контрактов и интеграций (брокеры, БД, внешние/внутренние API).
Внедрение и развитие Spec-Driven Development: спецификации, критерии приемки, трассируемость требований → реализация → тесты.
Поиск, тестирование и внедрение best practices vibe-coding / AI-coding и работы с code assistants в инженерных процессах.
Создание и ведение единой базы промптов, шаблонов, методологий и примеров для разработчиков.
Поддержка команд в использовании AI-coding инструментов: обучение, консультации, разбор кейсов, ревью подходов.
Взаимодействие с DevOps и другими подразделениями для обмена опытом и тиражирования практик.
Анализ эффективности применения code assistants (скорость delivery, качество, дефекты, SLA) и подготовка рекомендаций по оптимизации.
Разработка unit/integration тестов, отладка/профилирование, документирование API (Swagger/OpenAPI), участие в code-review.
Работа со стеком данных: PostgreSQL, Redis, Kafka, MongoDB, OpenSearch, Spark
Контейнеризация и эксплуатационные практики: Docker, Kubernetes, участие в CI/CD.


Основные требования
Опыт в разработке ПО от 6 лет, сильная практическая экспертиза и лидерство.
Отличное знание Python, асинхронного программирования (asyncio), опыт с FastAPI/Django.
Опыт разработки REST API и gRPC.
Опыт в разработке микросервисной архитектуры.
Опыт разработки highload систем
Знание и опыт в Spec-Driven Development.
Обязательное знание инструментов vibe-coding / AI-coding и code assistants:
минимум Cline,
обязательно: Cursor AI и Antigravity,
модели: Claude и Codex.
Навыки систематизации и документирования best practices (гайды, шаблоны, внутренняя база знаний).
Коммуникации: умение обучать, консультировать и вдохновлять коллег, доносить ценность новых инструментов.
Опыт с MLflow и Kubeflow (эксперименты, трекинг, деплой/пакетирование, пайплайны, версионирование)
Опыт/знание: PostgreSQL, Redis, Kafka, Spark, MongoDB, OpenSearch, Docker, Kubernetes.
Понимание CI/CD, опыт с GitLab/Jenkins, уверенная работа в Linux-окружении.
Высшее техническое образование

#ITjobs #remote #RemoteWork
=================================
Контакт для отклика TG : Показать контакты
Ссылка на канал в TG с вакансиями : https://t.me/jobsearchhhhh
Мой linkedin: https://www.linkedin.com/in/veronekoshat/